有一份编译后的Android源码（亲自动手实践才会有更深入的理解） 对Binder机制有一定的了解 本文启动流程分析基于Android 5.1的源码。为什么是5.1的源码呢？因为手边编译完的代码只有这个版本…另外，

我们接着上次分享给大家的两篇文章： Python数据分析之numpy学习（一） 和 Python数据分析之numpy学习（二） ，继续讨论使用Python中的pandas模块进行数据分。在接下来的两期

当状态不正确时，可让测试结束 它们的更多使用方法，可参照官网的 Rules 介绍 。 实现原理分析 Junit4 中的测试代码可被执行，是因为其真正的入口是名为 JUnitCore 。它作为 Junit

大堆教程(可以参考给 App 启用 MultiDex 功能)，这里不再赘述。这篇日志主要是配合源码分析MultiDex的工作原理，以及提供一些MultiDex优化的方案。 Dex的工作机制 等

vue-cli#2.0 webpack 配置分析 前言 作为 Vue 的使用者我们对于 vue-cli 都很熟悉，但是对它的 webpack 配置我们可能关注甚少，今天我们为大家带来 vue-cli#2

BYACC/J 是扩展和兼容自 Berkeley v 1.8 YACC 的 Java的语法分析器 生 成工具。 BYACC/J can be executed from existing Makefiles

MAD(libmad)是一个开源的高精度MPEG音频解码库，支持MPEG-1标准。libmad提供24-bit的PCM输出，完全定点计算，非常适合在没有浮点支持的嵌入式硬件平台上使用。使用libmad提供的一系列API可以实现MP3文件的解码。

Java NIO原理图文分析及代码实现 Java NIO系列教程（十二）Java NIO与IO Java NIO原理图文分析及代码实现 前言: 最近在分析hadoop的RPC(Remote

虽然golang是用C实现的，并且被称为下一代的C语言，但是golang跟C的差别还是很大的。它定义了一套很丰富的数据类型及数据结构，这些类型和结构或者是直接映射为C的数据类型，或者是用C struct来实现。

rb 是一款带有浓郁的 Geek 风格的可视化日志分析工具，它采用 Ruby 技术构建，并利用 OpenGL 图形技术进行渲染，呈现可视化的日志分析数据，以气泡数量来反映网站的访问情况。 特性： Real-Time

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的

VideoEye是一个开源的视频实时码流分析软件。本软件可以播放和分析视频数据。它支持多种视频流输入方式：HTTP，RTMP，RTSP以及 文件等等。该软件可以实时分析视频码流并能以图形化的方式呈现其分析结果。目前该软件还

前言: 最近在分析hadoop的RPC(Remote Procedure Call Protocol ，远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。可以参考：

(2和3)编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。你可以在官方 文档 阅读TextBlog的所有特性。 为什么我要关心TextBlob？

这是来自 Instagram 团队开源的工具，已经帮助我解决了两次 Redis 相关的性能问题。所以在这里写一篇短文稍微介绍一下这个工具。

虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架，但远没有Python这么夸张，也正是因为Python Web Framework（Python Web开发框架，以下简称Python框架）太多，所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题，讨论的时间跨度甚至长达3-5年。

从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析， 只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大

out.print(a[i]+" "); } } } 4、分析 直接插入排序是稳定的排序。关于各种算法的稳定性分析可以参考 http://www.cnblogs.com/Braveli

今天在做雅虎的时候，发现用第三方工具截取不到客户端与服务端的通讯，以前重来没碰到过这种情况，仔细看了看，它的url请求时基于https的，gg了下发现原来https协议和http有着很大的区别。总的来说，http效率更高，https安全性更高。

Apache Lens提供了一个统一数据分析接口。Lens削减数据分析的孤岛，通过提供一个跨多个多个分层数据存储的单一视图，并优化查询分析执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。