此线程不断进行如下几个重要调用以和Handler协调并发送数据： //这个wait是同步作用，具体见下面分析 waitPending(); ... //开始select，或许会阻塞 writeSelector

许多事件都可能会导致JVM暂停所有的应用线程。这类暂停又被称为＂stop-the-world＂（STW）暂停。触发STW暂停最常见的原因就是垃圾回收了（github中的一个例子），但不同的JIT活动(例子)，偏向锁擦除（例子），特定的JVMTI操作，以及许多场景也可能会导致应用程序暂停。

存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中经过第一次编译后再次调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。Java调用mysql存储过程，实现如下，如果感觉不错希望大家收藏。

BinNavi是允许用户检查，浏览，编辑和注释反汇编代码的控制流图，对可执行调用图也能够做同样的事情。还可以收集和组合执行跟踪。

profiler是基于 Web 的Go服务内存分析器，它可以帮助你跟踪你的服务的内存使用情况，并报告自定义的属性。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

，先后从事过监控系统、框架容器以及性能分析系统等研发工作，其中从事框架容器三年多，主要负责开发支付宝的统一编程框架sofa，2014年下半年开始重点从事性能分析系统的研发工作并于年底加入JVM团队。

最近看到这么个工具-javOSize .官网地址,去官网看了下.发现介绍很有意思,叫做 the missing sugar for your Java cup.(你的咖啡杯中缺少的那颗糖).于是感受一下这颗糖到底甜不甜

池，不由自主的会想到水池。 小时候，我们都要去远处的水井挑水，倒进家中的水池里面。这样，每次要用水时，直接从水池中「取」就行了。不用大老远跑去水井打水。

出于学习的角度，个人认为从Picasso入手较好。代码量小，同时API优美，很适合我们学习。 今天笔者就Picasso的源码进行分析，抛出一些图片加载的技术细节供园友参考。 PS:建议园友先大致看一下源码。 我们对图片加载的要求

很多人都或多或少的知道有这么一个脚本，能帮你大致定位到现场导致LOAD飙升的JVM线程，脚本大概如下。

Clair 是一个容器漏洞分析服务。它提供一个能威胁容器漏洞的列表，并且在有新的容器漏洞发布出来后会发送通知给用户。 项目主页： http://www.open-open.com/li

原文出处： 陶邦仁 0 系列目录 秒杀系统架构 秒杀系统架构分析与实战 1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货

是一个可视化界面，处理 Go 程序的运行时间分析数据（runtime profiling data ）。 Goals 构建一个轻量级的工具，处理运行时间分析（runtime profiles ）

不需要任何时候都要实现这两个方法。 ok， 很简单，MVPro的代码大体就这些，整个流程我们也分析完了，那Model层呢？还没有看到关于Model层的代码呢！在MVPro中并不关心你业务层是怎么实

平安好医生作为平安旗下的移动医疗应用, 受到平安集团的很大重视, 非常不错. 让我们来分析一下这款应用所使用的技术吧, 多学习多进步. 大家在文中获取需要学习的内容吧. 版本: personaldoc_PCGW_V_3

-28-pca/ PCA（principle component analysis） ，主成分分析，主要是用来降低数据集的维度，然后挑选出主要的特征。原理简单，实现也简单。关于原理公式的推导，本文

我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历，效率极低。对此glibc malloc引入了显示链表技术来提高堆内存分配和释放的效率。所谓的显示链表就是我们在数据结构中常用的链表，而链表本质上就是将一些属性相同的“结点”串联起来，方便管理。 

和原理如何？如今高版本的WORD文件是否同样的不堪一击？这里对MS WORD加密及破解原理进行详细分析，以科学严谨的态度，全面深入探究WORD加密原理以及“秒破”真相！ 一、调研对象 1、调研对象

JavaScript 网络应用的大胆断言和概括性表述。作为一个对渐进式增强兴趣强烈的人，看到这篇关于渐进式增强的粗劣分析，笔者感到很失望。 多一些JavaScript Web应用，少一些单页应用。 首先，笔者认为“

Activity启动过程源码分析 Android 6.0 & API Level 23 Github: Nvsleep 邮箱: lizhenqiao@126.com QQ: 522910000 简述 主要分析从Lau