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1. 软件开发主讲人：方齐 2. 目录软件开发 六阶段 计划 需求分析 系统设计 软件实现 测试 运行维护 软件开发 十模型 瀑布模型 边做边改模型 快速原型模型 演化模型 增量模型 螺旋模型 喷泉模型

主要内容学习java并发理论基础：Java Memory Model 学习java并发技术基础：理解同步是如何工作 分析程序什么时候需要同步 几个典型的并发设计策略 3. 一、Java Memory Model内存模型概念

修复或增强的用例中调用的类。当你定位到需要修复或增强的类/方法，就已经完工了一半。 3.2能够分析变更的影响 当你在完成必要的修改或增强工作后，最重要的就是要确认你的修改没有破坏代码的其他部分

本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入，他们对数据的利用方式，价值的榨取，让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策，而是可以从数据中获得收益了，它已经不再是一种锦上添花的东西了，那正是因为大数据

6 功能测试方案 9 6.1 Case开发和管理的规范 9 6.2 测试需求分析和策略制定 10 6.2.1 分功能测试需求分析 10 6.2.2 测试工具需求 11 7 性能测试方案[可裁减] 11 7

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点数据统计分析实现，因此难度主要在数据埋点和分析系统上。 埋点数据 要做到实时分析，又不影响交易系统的响应时间，我们在系统各个模块中通过redis实时做数据埋点，然后将埋点数据汇总到分析系统，分析系统根据规则进行分析报警。

2016年06月24日 目录 1.绪论 1 2、 《学生匹配算法的设计与实现》 1 2.1 《学生匹配算法》需求分析 8 2.2 《学生匹配算法》概要设计 8 2.2.1 数据结构的设计 8 2.2.2存储方式 8

主题是一个在较高层次上将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域。 2、数据仓库系统：作为决策支持系统，数据仓库系统包括： ① 数据仓库技术（Data Ware housing，简称DW）； ② 联机分析处理技术（On-Line Analytical

00家餐饮门店提供精准营销服务，而基于用户交易和消 费行为的数据分析是精准营销的核心，如何快速处理海量数据，进行多维度、低延时的统计分析、数据挖掘，对系统性能和可伸缩性提出了更高的挑战。本文来自雅 座CTO对其CRM技术的解密分享。

另外，我觉得JavaCC的功能和yacc相似，主要根据bnf范式生成解析程序，不过javaCC是集合了词法分析和语法分析生成java解析代码，主页为：https://javacc.dev.java.net/ javaCC有三个工具

本文目标： 本文从用户体验、开发、运维、成本等多维度分析了移动应用中多种主流的反馈形式，并深入分析了每种反馈形式的适用场景，目的是帮助移动应用开发团队更加合理的使用反馈机制、改进产品。 移动APP中获取用户反馈的重要性

分发日期 1 北软教育 2005-9-9 目 录 目 录 3 1.1 业务规划 8 1.2 分析用例建模 20 1.3 分析对象建模 26 1.4 系统架构规划 35 1.5 定义系统边界（0层设计） 66 1

中的相关文档资料的建设和整理，甚至不少人不知道哪个阶段应该完成什么资料。由于开发过程的不规范，需求分析不彻底，文档资料不齐全等原因，从而造成过程管理混乱，使很多软件半途而废或延长了开发周期，从而增加了

【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 　　　　　　掉不满足条件的排列。

BI 确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来 应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark

。在早些时候，“分析师”这个头衔为人所津津乐道。在昔日的数据处理世界中，入门级别是“程序员”。当需要变换头衔来反映这种职位时，程序员又被提升为了“程序员/分析师”，最后的级别就是“分析师”。这种变化表

也可以很快掌握业务数据 一般来说，BI 产品的用户都是业务人员（大部分不懂 SQL ），Metabase 把数据分析常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作，这样，不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据。

）。我是通过HTTPfox来抓取http数据包来分析该网站的登录流程。同时，我们还要分析抓到的post包的数据结构和header，要根据提交的数据结构和heander来构造自己的post数据和header。 分析结束后，我们要构