LinkedIn发布旨在检测Android应用漏洞的工具QARK 资讯
com/cn/news/2015/09/qark LinkedIn 最近开源了他的静态分析工具 QARK ，该工具用于分析那些用Java语言开发的Android应用中的潜在安全缺陷。 QARK的首秀是在8月23日的
jopen Hadoop 目前只是“穷人的 ETL” 资讯
虽然企业部署Hadoop大数据系统的最终目的是进行“性感”的分析应用，但是大多数企业距离这一目标还很远很远。 根据IDC发布的Hadoop-MapReduce软件生态系统预测 报告 ，Hadoop
Python 渗透测试工具合集 经验
作为编程语言。它包含大量实用的库和工具，本文会列举其中部分精华。 网络 Scapy , Scapy3k : 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库。 pypcap , Pcapy , pylibpcap
AgustinLemk 
P99 数据仓库技术的概述、应用和发展 文档
它是企业生产经营活动的真实记录 由于缺乏集中存储和管理，这些数据不能为本企业加以利用, 不能进行有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息 5. 数据爆炸问题自动的数据收集工具和成熟的数据库技术
P99
P39 非金融机构或第三方机构支付服务系统技术安全检测 文档
2培训内容2011工作计划电子支付相关说明银行卡检测中心简介检测基本流程 检测指标4123检测内容及分析5 3. 电子支付相关说明电子支付的定义电子支付是指单位、个人直接或授权他人通过电子终端，以网络应
2016年最值得关注的大数据领域33大预测 资讯
这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。 2、“大数据”会消亡 Nucleus
大数据领域33个预测 资讯
样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业 Hadoop 集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合，甚至运用探索性机器学习方法来分析它们。 “大数据”会消亡 Nucleus
在MySQL和PostgreSQL之外，为何阿里要研发HybridDB数据库？ 资讯
具有着明确的分析需求，清晰地知道需要处理哪些信息，并且如何最终获得多维度的 SQL 类型数据，这种多维度的分析对应的是 OLAP 处理技术。在实际商业分析应用中，公司复杂信息模型、多样化的分析需求会给数据库带来极大的技术挑战。
数据科学中最好的5个机器学习API 资讯
是当今的趋势，IBM、 Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务（MLaaS），最近 Khushbu Shah 在KDnuggets上发表了一篇文章，介绍了
大数据领域一些实用工具 经验
大数据指的是海量数据的分析处理，可能是EB级的数量处理，我们之前也提到过大数据拥有4V特性，Volume（大量）、Velocity（高 速）、Variety（多样）、Value（价值），对于大数据的分析处理，需要
P42 罗旭祥 基于数据挖掘的产品设计 文档
2.3) 案例二：建设以数据为中心的组织1. 客户为中心的数据分析框架思想 客户为中心的业务规划 业务及营销为中心的数据体系建设 2.数据分析框架的主要事件 分类（Classification） 估计（Estimation）
P2 Cognos 8 BI 功能介绍 文档
用于查看、查询、分析和制作的单一体系结构，可协作式创建包括仪表盘在内的各种报表。 分析 Cognos 8业务智能是一种能够在一个已证体系结构上提供完整BI功能的产品，分析是其重要的功能之一。
P13 六款强大的开源数据挖掘工具推荐 经验
WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用 中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMi
P21 移动大数据平台的一些实践经验 文档
基于较为简单的规则，兼容老的标识体系 基于图的分析方法，不兼容老的标识体系 20. 统计分析 友盟统计分析平台是国内最大的移动应用统计分析平台。我们帮助移动应用开发商统计和分析流量来源, 内容使用, 用户属性和行
六款强大的开源数据挖掘工具 经验
以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一
安全专业人士最爱的19个GitHub开源项目 经验
GitHub上有800多个面向安全的项目，为IT管理员和信息安全专业人士提供了丰富的工具和框架，它们可以用于恶意软件分析、渗透测试、计算机及网络取证分析、事件响应、网络监控及其他众多任务。 下面介绍了一些最出色的开源安全项目，负责
Flappy Bird的启示：不要相信成功学 资讯
这款的游戏的恶感很大程度上因为网络上的一系列成功学分析文章，也是我写这篇文章的初衷所在。 毫无疑问，Flappy Bird 是最近风头最劲的游戏，国内外的游戏媒体大肆报道并引爆流行后，国内一系列关于这款游戏为什么成功的分析文章纷至沓来。这是这几年国内外互联网和游戏行业
海量数据之data海拾贝 问答
如何根据服务使用者来对每一个用户提供针对性的商品或服务。这当中最能解决这个问题的就是个性化服务。个性化服务通过收集和分析用户服务信息进行用户偏好的学习；通过提供推送高质量的服务 ，培养忠实用户以及吸引更多的新用户。【】
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