本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者：： Salesforce

Orange（ http://orange.biolab.si/ ）是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发，

要点与制约。 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景，主要考虑数据完整性、一致性和避免冲突。对于同一个库，同一张表，同一个记录中的同一字段的两地变更，会引发数据一致性判断冲突，尽可能通过业务场

H2是一个开源的嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时H2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式，可以兼容一些主流的数据库，因此采用H2作为开发期的数据库非常方便。

前言 做Android开发的朋友经常需要做网络数据的获取和提交表单数据等操作，然而对于调试程序而言，很难知道我们的数据到底是以怎样的形式发送的，是否发送成功，如果发送失败有是什么原因引起的。fid

【编者按】：随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。以统计理论为基础，利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律

RxJava是响应式编程, 在异步处理网络数据时, 使用广泛. 我们也可以使用一些Rx的特性, 优雅地缓存网络数据. 缓存模式: 读取数据库, 显示, 请求数据, 存储到数据库, 再更新页面. 使

庞大的数据迁移，如何处理迁移过程中业务上的新增数据？ OSS有一套完整的无缝数据迁移方案可以帮您解决这些问题。 方案 整个迁移过程分为下面几个步骤： 配置Bucket回源属性，配置好数据在OS

以下是如何使用JDBC构建一个数据访问层，包括数据转换（将从数据库中查询的数据封装到对应的对象中……），数据库的建立，以及如何连接到数据库。 本教程的目的是使用Java编写的分离的层去访问数据库中的表，这一层通常称为数据访问层（DAL）

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com/articles/5556 文/ 西壁 原文标题为：《 你所了解的索引知识》 今天来聊聊数据库里的索引，你知道的，网上这样的文章一抓一大把的， 基本都是从索引的原理说起，讲到索引的分类， 物

： 在页面注入相应的Javascript脚本； Javascript脚本采集数据并hook用户所有触发提交操作的事件，将数据在用户发起请求时注入请求中； 能够代理转发浏览器与业务服务器的请求，并解析请求内容；

开发的人员作为参考，方便完成更有效率的开发。 数据库设计 数据库设计的目标三个：功能实现，可伸缩性，可用性。设计时需要平衡业务技术各个方面，做好取舍。数据库的架构设计时最重要的，80%的性能优势来自架构设计的优势。

Twitter 宣布 开源Heron。Heron是 Apache Storm 的后继者，也是一种流数据处理引擎。为方便开发人员对Heron的采用，Heron向后兼容Apache Storm。Heron

的运作方式在理解上比较自信，但你也许并没用它来进行过数据库查询操作。为了帮助你开始使用 Stream API 来对 SQL 数据库进行创建、修改和读取操作, 我已经在这个快速开始的教程中把它们整合到了一

随着大数据产品的日益成熟与稳定，如今不少互联网公司在数据产品所投入的运维工作已经越来越少，另外，加上国内云服务的不断普及，建立一套自己的大数据基础平台的成本也将变的更低。本文将向大家简要介绍流利说是怎样基于

Crunching Data 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如 Excel 看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分

那么延生出来，我们有没有想过大数据本身? 大数据到底是在做什么，为什么我做了这么多年的大数据，总是做不完呢? 大数据本质是： 随着科学技术发展，更多的数据能够被存储了，能被分析了。所以有了大数据的概念。 机器学习的本质是：

/Documents:最常用的目录，iTunes同步该应用时会同步此文件夹中的内容，适合存储重要数据。NSString *path = NSSearchPathForDirectoriesInDom

首先：React 本身对获取数据的方式并无任何特殊偏好。实际上，在 React 的图景中，根本就不知道“服务器”这种东西的存在。 React 只是使用 props 和 state 两处的数据进行组件渲染。