海量数据分成两块,一是系统建设技术,二,海量数据应用。 先说系统建设,现在主流的技术是HADOOP,主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点,在分布式系统出来之 前
Python的数据科学(数据分析&机器学习)工具和扩展库,包括文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工具等 项目主页: http://www
一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis
Scraping 在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗,抽取,变形和装载 数据的分析,探索和预测 数据的展现 其中
简单介绍SLT 同步数据的整个配置过程: 在SLT系统中创建与Oracle的链接 在HANA监控平台上,创建Configuration 创建表的同步作业 ——————————————BEGIN——
试想,需要一些动态数据的时候,只要每次都请求网络就可以了。但是,更有效率的做法是,把联网得到的数据,缓存到磁盘或内存。 具体的说,计划如下: 偶尔的联网操作,只为获取最新数据。 尽可能快的读取到数据(通过获取之前缓存的网络数据)。
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟
Leveldb介绍 Leveldb是一个google实现的非常高效的(key-value)数据库,能够支持 十亿 级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。 LevelDB
看做什么,如果不需要对数据进行实时处理,那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下
Sqoop是一个Hadoop的周边工具,它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换,通过 Sqoop ,你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中,也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。
司也积累了 TB 量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。 一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种 NoSQL
2012 年设立首席数据官岗位(CDO),并成立了数据平台事业部,负责推进数据分享平台战略。在数据平台事业部,有一支十几人的小团队,把自己定义为特种部队, 以普及大数据为自己的使命,数据魔方、淘宝指数、淘
【摘要 】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存 储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以
董飞,Coursera 数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn 担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业于南
Chan 详细介绍 了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB,对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代,越来越多的企业需要对结构化的数据进行分析和查询,需要对流数据进行快速处理和更新。以
本文实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient
Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇 首先使用mysql建立数据库,并建立表如下: CREATE TABLE `login` ( `username` varchar(10)
1. 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民 博士 首席顾问1 2. 简介●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长,将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将
Linux内核数据包处理流程-数据包接收 与其说这篇文章分析了网卡驱动中中数据包的接收,还不如说是以e100为例,对网卡驱动编写的一个说明。 当然,对数据包的接收说的很清楚。 转载 数据包的接收 作者:kendo
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用: ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象