SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。在本教程中,您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据,这类数据库包括:Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。
database-name 删除数据库 drop database dbname 备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice
是否建立索引: # 只有在操作频繁的字段建立索引,绝不建不必要或者想当然的索引,这个在设计表的时候要能大致估计SQL要怎么写。 # 唯一性太差的字段不建立索引,基本上当一条QUERY返回的数据占15%以上就不适合建
PAUSE 五、 改数据库的字符集 A、oracle server 端 字符集查询 select userenv(‘language’) from dual SQL> shutdown immediate; Database
常用SQL语句详解 到今天为止,人们对关系数据库做了大量的研究,并开发出关系数据语言,为操作关系数据库提供了方便的用户接口。关系数据语言目前有几十种,具有增加、删除、修改、查询、数据定义与控制等完整
PL/SQL程序设计 主要内容:PL/SQL 语言的基本特征、PL/SQL程序的结构、PL/SQL语言的控制结构、游标(cursor)编程、错误处理、存储过程和函数、创建包(Package)、触发器(Trigger)。
一. SQL的优化器执行分析 在ORACLE RDBMS SERVER软件的内部,对于SQL语句的执行有一个优化器(OPTIMIZER)对SQL语句的执行进行优化。在我们使用后面介绍的工具对SQL的执行
遇到过动态拼接sql字符的同学,一定深知其中痛苦,我本人也其中受害者之一。SqlTemplate 是通过模板方法解决动态sql, 把模板内容构建成完成的xml,这样可以解析成相关的数据结构, 再结合Ognl强大表达式计算条件。
PostgreSQL 的表的描述信息,yamltodb 工具用来从 YAML 文档直接转成建库的 SQL 语句。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/vie
MyBatis的动态SQL是基于OGNL表达式的,它可以帮助我们方便的在SQL语句中实现某些逻辑。 MyBatis中用于实现动态SQL的元素主要有: if choose(when,otherwise)
result, the operation is almost instantaneous. SQL 操作 按先件查询 hive> SELECT a.foo FROM invites a WHERE
Enema 是一款 SQL 注入工具,它不是自动的,仅为知道如何使用的用户而准备。 软件要求: Python 3.2 PyQt4 pyodbc 主要特点: 特征: 多平台 图形化界面 多线程.
Phoniex 可以让开发者在HBase数据集上使用SQL查询。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集,对于简单查询来说,性能甚至胜过Hive。
第一种 : 查 Slow query 的 SQL 语法 : log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time =
pixQL 实现了一个用SQL的语法来对图像进行操作的工具。 实例用法: # turn all red pixels green pixql -i in.bmp -o out.bmp -q "SELECT
为了让通用Mapper更彻底的支持多表操作以及更灵活的操作,在 2.2.0版本 增加了一个可以直接执行SQL的新类SqlMapper。 通过这篇博客,我们来了解一下 SqlMapper 。 SqlMapper提供的方法
写在前面的话: 有时不理解SQL语句各个部分执行顺序,导致理解上出现偏差,或者是书写SQL语句时随心所欲,所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库,理解会更加深入。下面就写写我的一些理解,以SQL
分配\\乌商项目管理平台表结构汇总1.xls"; String file2 = "D:\\sanxia\\doc\\trunk\\新oa\\数据库设计\\已分配\\乌商项目管理平台表结构汇总2.xls";
} } } } } } } } } } } } 但是我现在可以这样查询ES了: POST /_sql select filedate,vestss,permark,subpp,sum(calldura60)
关系型数据库创立之初没有想到今天的互联网应用对可扩展性提出如此高的要求,因此,设计时主要考虑的是简化用户的工作,SQL语言的产生促成数据库接口的标准化,从而形成了Oracle这样的数据库公司并带动了上下游产业链的发展