软件开发中使用设计模式的实践 学号:068109065 姓名：李鹏星 班级：软件工程一班 软件开发中使用设计模式的实践 摘要:文章综述了面向对象软件的各种设计模式,描述了各种模式之间的关系以及它们在软件设计过程中的使用

1. 1数据库系统概论 An Introduction to Database System 第七章 数据库设计 2. 2第七章 数据库设计7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计

数据库设计原则（转载） 1. 原始单据与实体之间的关系  　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。  在特殊情况下，它们可能是一

数据库设计指南 如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样， 再好的老师也比不过经验的教诲(

1. 数据库设计实例 华迪实训 Version1.0Hwadee 华迪实训 2. (企业内部管理信息系统)数据库设计 系统功能模块和结构设计（附Word文档） 数据库需求分析 数据库实体关系设计 系统数据字典Hwadee

据《财富》杂志网站报道，微软公司日前宣布，将向 Linux 系统开放旗下的数据库软件 SQL Server。微软公司负责云与企业业务事业部的执行副总裁斯科特·格思里（Scott Guthrie）周一在博客上公布了这一消息。红帽与

Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克 利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。InfoQ接下来将会策划系列文

Meter，此外还增加上几个在Linux和BSD中的改善。 xosview 是一个经典的系统监控工具。它显示的统计数据，如CPU使用率，平均负载，内存，交换空间，网络的使用和在一个X窗口中的详细信息。

是一个新的可插入式 HTML5 面板，设计用来监控 ActiveMQ, Camel, Karaf, Fuse Fabric, Tomcat 和其他系统。可通过其提供的 一堆插件 提供额外的监控。 HawtIO 1

Watchy 是一个分布式的系统，用于监控应用程序和服务器。该系统非常简单和易于管理。Watchy 提供一个分布式的架构和每个服务器之间守护进程的通讯，通过 UDP 获取不懂服务器上的数据并在同一个面板上显示。

Linux下监控系统资源的工具nmon，比较吸引人的地方是：nmon记录的数据可以存储为csv格式，继而可用Excel生成图表。Linux下的性能测试用的比较多。 简介： nmon 是一个开源的，支持Linux

Pyinotify是一个Python模块，用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify（内核2.6.13合并）。 inotify的是一个事件驱动的通知器，其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用

，用来收集系统性能和提供各种存储方式来存储不同值的机制。比如以RRD 文件形式。 当系统运行和存储信息的时候，Collectd会周期性统计系统的相关统计信息。那些信息可以用来找到当前系统性能瓶颈。（如作为性能分析

是一个新的可插入式 HTML5 面板，设计用来监控 ActiveMQ, Camel, Karaf, Fuse Fabric, Tomcat 和其他系统。可通过其提供的 一堆插件 提供额外的监控。

Collectl 是一个轻量级的性能监控工具，可监控包括 CPU、磁盘、带宽、内存、网络、NFS、进程等等信息。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

http://www.linuxqd.com下面是我常用的几个Linux系统监控的脚本，大家可以根据自己的情况在进行修改，希望能给大家一点帮助。 1、查看主机网卡流量 1. #!/bin/bash 2

Open PostgreSQL Monitoring 是一个开放的 PostgreSQL 数据库监控系统。用于监督和管理你的PostgreSQL服务器。它是一个灵活的工具，将跟随每个实例的活动。它可以

SisIYA 是一个系统管理和监控工具，可监控 Linux, Unix, Mac OS X, 和 Windows 机器，以及交换机、Airports,打印机 , UPSs,和任何支持SNMP的系统。SisIY

MySQL MTOP是一个由Python+PHP开发的开源MySQL企业监控系统。系统由Python实现多进程数据采集和告警，PHP实现 WEB展示和管理。MySQL服务器无需安装任何Agent，只需在监控WEB界面配置相关数据库信息，启

com/myresearch/p/linux-monitor-tools.html ，转载请注明源地址。 监控CPU使用率 使用下面的命令： [root@localhost ~]# gnome-system-monitor