自从Redis出现以来,就在时间序列数据的存储与分析方面得到了一定程度的使用。Redis最初只是被实现为一种缓冲,其目的是用于日志的记录,而随着其功能的不断发展,它已经具备了5种显式、3种隐式的结构或
ApsaraCache(飞天缓存)是阿里云的云数据库 Redis 版所使用的 Redis 分支,是在社区 2.8 版本基础上开始维护的分支,并 backport 了部分 3.0 分支的功能,该版本主要
DB-Engines排行榜排出了目前最聚人气的数据库管理系统,该排行榜分析了市场上200多个不同类型的数据库。其排行规则是根据它们在Google和Bing上搜索出的结果数目、Google Trends
本文重点讲解了如何通过Redis的官方镜像和Docker容器来搭建redis-cli,并将其连接到Redis镜像。首先要跟大家简单介绍一下Redis,这是一个键值存储系统,除了对场景进行缓存之外,Redis还提供了
Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了
缓存是位于应用程序与物理数据源之间,用于临时存放复制数据的内存区域,目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能. Hibernate在查询数据时,首先到缓存中去查
Hibernate的缓存 文章分类:Web前端 关键字: ehcache 缓存 在开发高并发量,高性能的网站应用系统时,缓存Cache起到了非常重要的作用。本文主要介绍EHCache的使用,以及使用EHCache的实践经验。
OSCache可以支持中央缓存 要想支持缓存hibernate.cfg.xml应该做如下配置:
问题:redis是怎么做持久化的? 不急着给出答案,先停下来思考一下,然后再看看下面的介绍。希望看了这边文章后,你能够回答这个问题。 为什么需要持久化? 由于Redis是一种内存型数据库,即服
redis-faina 是由Instagram 开发并开源的一个 Redis 查询分析小工具。Instagram团队曾经使用PGFouine 来作为其PostgreSQL的查询分析工具,他们觉得Red
redis-search4j是一款基于redis的搜索组件。 特点 1.基于redis,性能高效 2.实时更新索引 3.支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete功能)
redis-storage 把leveldb嵌入到redis.实现真正的数据持久存储 基于最新的redis-2.6.7开发的 用luajit替换LUA,增强lua执行性能 项目主页: http://www
是一个非交互的调试工具,用于调试 Redis 的 Lua 脚本,这里有篇详细介绍的 文章 。 rld 特性包括: 易于安装,只有 6kB 可打印输出到本地和远端 跟踪执行的代码行 先进的数值变化的自动监控机制报告
一个 web 可视化的 redis 监控程序。 欢迎 issue 和 pr 。 https://github.com/hustcc/redis-monitor 使用 Flask 来开发的,代码结构非常简单,适合移植到公司内网使用。
redis集群模式支持failover,并且自动支持数据的sharding, 如果数据量很大单个redis实例放不下时只能使用这种模式, 集群模式需要安装ruby环境,集群的配置用的是ruby脚本。
Redis-sentinel是Redis的作者 antirez 完成的,因为 Redis 实例在各个大公司的应用,每个公司都需要一个Redis集群的管理工具,被迫都自己写管理工具来管理Redis集群,antirez考虑到社区的急迫需要(
redis-search 是一款基于 Redis 的高效搜索组件 特点 实时更新搜索索引 高效 分词搜索和逐字匹配搜索 别名搜索 支持 ActiveRecord 和 Mongoid 暂时只能用一个字段做为排序条件
labs-redis是一个使用JBoss Netty (N)IO开发的Java Redis 客户端。 labs-redis公开两个级别的API。最低水平实现了Redis的请求/响应协议。 // creates
Mod_redis 是一个 Apache 模块,用来直接跟 Redis 服务器进行交互。 示例配置: RedisAlias ^([^/]+)/([^/]+)$ "ZADD $1 %{DATA} $2"
redis-py是一个redis数据库的接口程序。可以使用Python来进行redis数据库的相关操作。 可以使用pip安装,非常方便。 pip install redis 以下是简单的示例代码: