案例分析：基于消息的分布式架构 经验
业务分析与架构质量的角度来讲，我们也希望在系统架构中尽可能地形成对服务的重用，通过独立运行在进程中 服务的形式，彻底解除客户端与服务端的耦合。这常常是架构演化的必然道路。在我的同事陈金洲发表在InfoQ上的文章《
jopen Kafka剖析（一）：Kafka背景及架构介绍 经验
志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计 分析。运营数据指的是服务器的性能数据（CPU、IO使用率、请求时间、服务日志等等数据)。运营数据的统计方法种类繁多。 近年来，活动和运营数据处
Kafka知识点汇总 经验
Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。 2、 常用Message Queue对比 RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP
CentOs + Nginx + Node.js + Mongodb配置 经验
0.tar.gz 下载rabbitmq wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.3.1/rabbitmq-server-3.3
CentOs6.5 + Nginx 1.6.0 + Node.js0.9.0 + Mongodb配置 经验
0.tar.gz 下载rabbitmq wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.3.1/rabbitmq-server-3.3
Redis学习笔记——初级 经验
化的日志型、高性能的Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为 数据结构服务器 ，因为值（value）可以是 字符串(String)、哈希(Map)、 列表(list)、集合(sets)
csboy63
opsSAM：开源运维管理平台 经验
subversion-1.6.11-10 rabbitmq-server-3.1.5-1 cobbler-2.6.3-1 3、其他接口 a)cobbler服务器 cobbler-2.6.3-1.el6
构建OpenStack的高可用性（HA，High Availability） 经验
2、OpenStack的高可用性 （ OpenStack HA ） 要弄清楚怎么实现高可靠性，就需要知道哪些服务容易出现不可靠。首先了解一些OpenStack的大致结构。 OpenStack由5大组件组成（计算
Mesos持久化存储初探 经验
MySQL、Mongodb 等存储型服务或stateful service融到 Mesos 中是使用 Mesos 时需要思考的一个问题。我们认为只有让 MySQL 集群、MongoDB 集群、RabbitMQ 集群等等所有这些都使用
应对日产140亿条监控数据！京东监控系统战技全解 经验
物理机、容器的基础资源使用情况，以及业务常用组件的性能实施监控；对上为用户提供高效的监控数据服务和告警服务。 系统的总体架构很简单，功能划分得也很清晰，将采集与任务管理解耦。任务可以无状态地在Agent间迁移，方便横向扩展。
Mesos和Docker分布式计算平台 经验
规模计算的需求，廉价的、高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案，如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统。Docker及其相关技术的出现和发展，又给大规模集群管理带来了新的想象空间。如
基于Mesos和Docker的分布式计算平台 经验
模计算的需求，廉价的、高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案，如Google已经在几 千万台服务器上部署分布式系统。Docker及其相关技术的出现和发展，又给大规模集群管理带来了新的想象空间。如何将二者进行有效地结合？本文将介绍数
异步任务神器 Celery 简明笔记 经验
最早学习celery的时候，冒出了一个rabbitmq，又冒出一个redis。当时一头雾水。实际上这正是celery的设计奥妙。简单来说，rabbitmq是一个采用Erlang写的强大的消息队列工
Celery 实现分布式任务队列 经验
task 执行的历史记录。我们在此例中使用 RabbitMQ 作为我们的消息队列服务器。 我们一方面通过命令行中执行以下语句来启动 celery 服务。 celery -A worker worker
下一代分布式消息系统：Apache Kafka 经验
che项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。 Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；
JLiteSpider：轻量级的分布式 Java 爬虫框架 经验
有分布式的特点，各个worker之间需要通过一个或者多个消息队列来连接。消息队列我的选择是 rabbitmq 。worker和消息之间可以是一对一，一对多，多对一或多对多的关系，这些都可以自由而又简单
高级 Node.js 项目结构教程 | @RisingStack 经验
监控Node.js应用程序 调试Node.js应用程序 分析Node.js应用程序 微服务 请求签名 分布式跟踪 API 网关 Node.js项目结构 我们的示例应用程序正
ZStack 的伸缩性秘密（第一部分）异步架构 经验
ZStack 核心架构设计使得 99％ 的任务异步执行，因此确保了单个的管理节点能够管理十万级的物理服务器，百万级的虚拟机，数万级的并行任务。 架构的创新动力 对于要管理大量的硬件和虚拟机的公有云，
OpenStack安装部署管理中常见问题解决方法（OpenStack-Lite-FAQ） 经验
管理、api服务、存储卷管理、数据库管理、身份管理和镜像管理等，计算节点主要提供nova-compute服务。 控制节点的服务可以分开在多个节点，我们把提供nova-network服务的节点称为网络控制器。
异步任务神器 Celery 简明笔记 · FunHacks 经验
接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列 。Celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。 任务执行单元 WorkerWorker 是执行任务的处理单元，