BabyFish 是专为数据模型类准备的 Java 框架，是增强类型的 JPA/Hibernate。 这是本人7年努力，牺牲所有业余时间得来的一个开发开源项目，具体细节文档有非常清楚的介绍，这里只说重点。

pgsync 不同环境之间的快速，安全地同步数据 Installation gem install pgsync And in your project directory, run: pgsync

。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在计算机术语中，事务通常就是指数据库事务。 概念 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列。它的存在包含有以下两个目的：

XTemplate是一个javascript组件，主要是用于完成html页面上数据的绑定。常用的方式是用ajax从远程读取数据，XTemplate会将这些数据按规则绑定到页面的dom上去。它支持两种绊绑定方式，绑定数组

数据挖掘（又称从数据中发现知识，KDD） 例1.1 数据挖掘把大型数据集转换成知识。Google的Flu Trends（流感趋势）使用特殊的搜索项作为流感活动的指示器。它发现了搜索流感相关信息的人

启动Elasticsearch，访问端口在9200，通过浏览器可以查看到返回的JSON数据，Elasticsearch提交和返回的数据格式都是JSON. >> bin/elasticsearch -f 安装官方提供的Python

如果想对一个列表做实时的更新，传统的做法是采用轮询的方式。以web为例，通过Ajax定时请求服务端然后获取数据显示在页面。这种方式实现简单，缺点就是浪费资源。HTTP1.1新增加了对websocket的支持，

四、从储备库中抽取指定文件。 具体描述是比如从N个网站中抓取药品说明书数据，每个说明书单独保存一个txt文件，每个网站抓取的数据单独保存在一个文件夹下，文件名为说明书的批准文号（类似于唯一标示符），现

html 这两天在看 Sails.js 的时候，偶然看到了它使用的是 Waterline 来实现数据库的操作，发现它和 Sails.js 为同一团队所开发。翻了一下文档，感觉在中小型项目中使用，的确可以提升开发效率。

说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market

Fetchr 是用于 web 应用程序的通用数据访问层。 通常情况下，你调用 API 和数据库直接获取数据。但在客户端上，你有时候无法以同样的方式调用服务（例如，跨域策略），XHR 请求需要发送到

本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类，并且附上了官网和部分下载链接，希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者：： Salesforce

Orange（ http://orange.biolab.si/ ）是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发，

要点与制约。 问题和制约 数据库的双主双写并双向同步场景，主要考虑数据完整性、一致性和避免冲突。对于同一个库，同一张表，同一个记录中的同一字段的两地变更，会引发数据一致性判断冲突，尽可能通过业务场

H2是一个开源的嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时H2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式，可以兼容一些主流的数据库，因此采用H2作为开发期的数据库非常方便。

前言 做Android开发的朋友经常需要做网络数据的获取和提交表单数据等操作，然而对于调试程序而言，很难知道我们的数据到底是以怎样的形式发送的，是否发送成功，如果发送失败有是什么原因引起的。fid

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RxJava是响应式编程, 在异步处理网络数据时, 使用广泛. 我们也可以使用一些Rx的特性, 优雅地缓存网络数据. 缓存模式: 读取数据库, 显示, 请求数据, 存储到数据库, 再更新页面. 使

庞大的数据迁移，如何处理迁移过程中业务上的新增数据？ OSS有一套完整的无缝数据迁移方案可以帮您解决这些问题。 方案 整个迁移过程分为下面几个步骤： 配置Bucket回源属性，配置好数据在OS

以下是如何使用JDBC构建一个数据访问层，包括数据转换（将从数据库中查询的数据封装到对应的对象中……），数据库的建立，以及如何连接到数据库。 本教程的目的是使用Java编写的分离的层去访问数据库中的表，这一层通常称为数据访问层（DAL）