import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage " response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n") for load in response[
class Worker: def __init__(self, name, pay): self.name = name self.pay = pay def lastName(self): return self.name.split( )[-1] def giveRaise(self, percent): self.pay *= (1.0 + percent ) bob = Worker('
下面是一个基础的python线程控制类 #!/usr/bin/env python """ testthread.py An example of an idiom for controling threads
[Python]代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os def del_files(path): for root , dirs,
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。
Pyinsane 是 Sane API (使用ctypes) 的纯Python实现和抽象层。它支持Python 2.7 和 Python 3.x, 并且需要Pillow。 代码被分为3层: rawapi
Python 之父 Guido van Rossum 在 2013 年 1 月正式从 Google 离职后并正式加入 Dropbox。2013 年 8 月 19 日,Slashdot 网站 发起 了一个对
Codimension 是一个 Python 集成开发环境,提供了包括代码编辑和基于图表的代码分析功能。 版本说明: Bugs were fixed. Minor new features include
这是一篇为Lisp程序员写的 Python 简介(一些Python程序员告诉 我,这篇文章对他们学习Lisp也有帮助,尽管这不是我的本意)。基本上,Python可以看作一个拥有“传统”语法(Lisp社区称之为“中缀”或者
Perl、PHP、Python、Java和Ruby的比较 ◆ 语言的发展趋势一定是动静结合、刚柔并济 ◆ Perl凝练晦涩,Python优雅明晰,Ruby精巧灵动,PHP简明单纯 ◆ 或许优雅正是来自对细节和规范的重视
vectorcall加快了许多Python内置函数(范围,元组,集合,frozenset,列表,字典)的速度; * 垃圾回收不会阻止复活的对象; * 现在,许多Python模块(_abc,audioop
'd' 这个键,所以引发了KeyError异常。 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通过哈希表实现的。也就是说,字典是一个数组,而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的
cpy-leveldb是在leveldb(google 开源的高性能key-value数据库)的 C API 基础上开发的 python 绑定,目前支持leveldb 的 Put, Get, Delete, Write操作,以及 WriteBatch
ColPy 是一个小型的 Python 库,用来计算和转换计算机上的颜色值。It supports conversion to and from 22 color spaces, and 20 CIE
我是最近才开始接触 Python 的,之前只是听说过,但从来没有亲手用过。直到最近学习了之后,立马爱上了这个简洁优雅的语言,真后悔没早点开始学习它。 之前在学校学的 C/C++、Java 等现在大
要的童鞋可以参考文档和相关书籍。这里主要配合tmux和vim可以更有优雅的帮助我们在终端中进行Python编程。 先来个大致的效果图吧: 正文 终端窗口管理工具Tmux 首先还是需要配
二、进程的创建与结束 multiprocessing模块:multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中
py-leveldb 对 LevelDB API 进行了一个线程安全的 Python 封装。基本上覆盖了所有API除了:任意键比较,快照 和向后迭代。 项目地址: http://code.google
in ths: th.start() for th in ths: th.join() # > python2 slow.py # echo 1 spent: 0.0381829738617 # echo
Engine(以下简称GAE)官方博客上 宣布 正式支持Python 2.7,对开发者来说又多了一种选择。 GAE在几个月之前实验性的引入了Python 2.7环境,此后一直在修改缺陷和进行优化。随着这次Python 2.7的正式支持,相信对开发人员更有帮助: