欧巴的时候，奈何我是个记性不大好的人，临笔忘词，只能祭出谷歌大法，于是想着造个小破轮子，优雅地解决 Python 连接 MySQL 的问题。 这个轮子一定不要像 sqlalchemy 那么复杂，也不需要像

一个Python库，使调试与打印语句更简单，更有效。 Installation To install pyscribe: $ pip install pyscribe It may be necessary

PFramer 是 QFramer 的 Python 增强版本。 兼容 PySide/PyQt4/PyQt5的各个版本 兼容python2.7 和 python3.4 完整的qss换肤机制

问题1：假设我们知道汉字编码范围是0x4E00到0x9FA5，怎么从十六进制的编码转成人类可读的字呢？

world ! >>> p.html("you know Python rocks") [] >>> print(p

，而其他方式则包含在logging.handlers模块中， 上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！ 5.通过logging.config模块配置日志 #logger . conf

Python 文件处理

在爬取网站内容的时候，最常遇到的问题是：网站对IP有限制，会有防抓取功能，最好的办法就是IP轮换抓取（加代理）下面来说一下Scrapy如何配

Pydiction 由 3 个主要文件构成： python_pydiction.vim -- 该文件为 Vim 的 plugin 文件，实现 Python 文件的 TAB 补全功能。 complete-dict

pyClamad 是一个Python模块用于在Python程序中使用来自病毒扫描程序ClamAV的clamd守护进程。 用法： >>> import pyclamd >>> try: ... cd

本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍，代码居多，是一桌丰盛唯美的代码大餐。 实例1、取得MYSQL的版本

KNN属于监督学习，要求事先准备好已知分类结果的数据集（即样本数据），其基本原理较为简单。对于待分类的数据集，将其各特征值与样本数据对应的特征值进行比较，然后提取出样本集中与待分类数据的特征最相近的k个数据所对应的分类结果标注，最后从中找出出现最多的那个标注作为待分类数据的最终分类结果。

example settings.py # 在这里按照你的情况修改settings.py。详细情况见下面 python index.py 现在用浏览器打开对应的地址，就能体验相应的功能。 下面是我用 人人网

，但是我经常看到一些异常幼稚的代码。在本文中，我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解。 考虑下述Python代码片段。对文件中的数据进行某些操作，然后将结果保存回文件中： with

dejavu (github.com) 在琢磨 Shazam 的原理? 音频指纹识别算法的Python实现在此! (译注: Shazam 是个神奇的音乐识别应用, 嘦对她啍个几秒调子,就能精确告诉你是什么歌曲

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