DiffImg 是一个简单的图像比较工具,可用来比较相同尺寸的两个 RGB 图像,并提供两个图像的差异比较数据。 DiffImg 1.2.1 发布,该版本修复了在某些平台上导致启动屏图片显示异常的问题。
ed-on-deep-learning-by-baidu/ 本文是百度文章《基于深度学习的图像识别进展:百度的若干实践》的摘要,其中个人观点仅供参考。 1 深度学习三大优势
简写,是一套Java的开源图像检索引擎。GRire基于BoVW(Bag of Visual Words)模型建立。BoVW是目前图像检索一种常用的方法,这一方法借鉴了信息检索中word的概念,预先生成有代表性的图像特征作为words,并
大量的盗版图。Iconfinder 工程师 Silviu Tantos 在本文中提出一个新颖巧妙的图像查重技术,以杜绝盗版。 我们将在未来几周之内推出一个检测上传图标是否重复的功能。例如,如果用户
Resflash 是一个以可再现的方式在嵌入式设备和云系统中建立 OpenBSD 图像的工具。Resflash 只使用制度和内存支持的文件系统,因为分区在升级时(或者在其他配置中)只能写,文件系统不会
公司有需求啊,所以就得研究哈,最近公司需要读验证码,于是就研究起了图像识别,应该就是传说中的 ( OCR: 光学字符识别 OCR),下面把今天的收获整理一个给大家做个分享。 本人程序用的tesse
基于内容的图像检索 摘要:常人在平日的生活中只能记住自己听到过内容的10%,记住自己阅读过内容的30%,却能记住自己看过内容的80%。视觉是人类获得信息的重要途径。越来越多的图像搜索引擎亮相公众,
localResizeIMG3 是一个直接在浏览器上实现客户端压缩图片的 JavaScript 库。兼容IOS,Android,PC。自动按需加载文件。
Android中提供了Shader类专门用来渲染图像以及一些几何图形,Shader下面包括几个直接子类,分别是BitmapShader、 ComposeShader、LinearGradient、Ra
Libtiff 是一个用来读写标签图像文件格式(简写为TIFF)的库。这个库还包含一些命令行工具用来处理TIFF文件。它以源代码方式分发,并且可以在多种平台上以二进制构建的方式出现。 libtiff软件由Sam
AnimatedResponsiveImageGrid 是一款 jQuery 插件,用来创建响应式图像网格,可以使用不同的动画效果和延时时间来转换图片。这个作为背景或者是装饰元素是非常好的,用户可以自定义更换图片,设计不同
ChickenDinner.js 是个迷你 jQuery 插件,可以自由的从客户端加载图像数组。 在线演示 项目主页: http://www.open-open.com/lib/vie
CLImageEditor 为iPhone应用提供了一些基本的图片编辑功能。这个ViewController使用简单,能够很容易地将其作为UIImagePickerController的一部分。
"MJPG-streamer",是用于从webcam摄像头采集图像,把他们以流的形式通过基于ip的网络传输到浏览器如 Firehox,Cambozola,VLC播放器,Windows的移动设备或者其他
TIFF 图像的 Exif headers。 PEL 可以让你完全操作 Exif (Exchangeable Image File Format) 数据,Exif 是数码相机放置在图像里面的数据,比如日期和时间,ISO
我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 一、遍历图像的4种方式:at
基于MATLAB的图像边缘检测 作 者:王艳燕 指导老师:秦怡 摘要:图像边缘检测技术是图像预处理技术之一,边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图
//surf.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void surf(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1
//brisk.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void brisk(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
Google 在 2015 I/O 大会上推出的 Google Photos 不仅仅是一个相册,还具备了更智能的图片识别技术:它可以将相册中同一个人物的照片整合在一起,比如回顾一个婴儿从小到大的成长轨迹。通过人工智能的长期 学习,它甚至可以自动判断对你重要的时刻、重要的人、和重要的事物。在其中起到关键作用的是 Google 的图片识别 AI 。它通过学习大量的图片、调整算法来提高识别的精确度。