Java异常处理 异常处理 ● 概念 ● 异常处理 ● 激发异常 ● 创建自己的异常 ● 示例 Java语言的设计从根本上便于我们写出整洁、设计良好的代码;尽管如此,在程序运行中仍可能有各种各样的错误出现。
图形化前端工具。即图像识别软件。 特征功能: 自动分页检测 支持用户手动定义和调整识别区域 支持从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图上导入图像 支持多页的 PDF 文档 支持在图像叛变显示文本内容
所以就查证一下代码,修改成ARGB8888解码及输出,希望对需要的朋友有所帮助。 Skia 是 Google 一个底层的图形、图像、动画、 SVG 、文本等多方面的图形库,是 Android 中图形系统的引擎。 Skia 作为第三方软件放在
NYXPNGTools 是一个用 C 语言写的动态库,用来解码 iOS 的 PNG 图像,iOS 上的 PNG 图像被苹果用 pngcrush 工具处理过了。 项目主页: http://www.open-open
JTImageButton 是 UIButton 的子类,它可以让标题和图像融合起来更容易。要注意的是,图像和标题必须水平居中。 项目主页: http://www.open-open.com/
经常有这样的问题:如何实现一个图像的圆角,不要用 cornerRadius ? 模拟器常用性能测试工具 Color Blended Layers(混合图层->检测图像的混合模式) 此功能基于渲染程度对屏幕中的混合区域进行
图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息,去还原图像中的缺失部分。 从直观上看,这个问题能否解决是看情况的,还原的关键在于剩余信息的使用,剩余信息中如果存在有缺失部分信息的pa
图像压缩加密新算法 郭银景 王谦 (山东科技大学信息与电气工程学院,青岛山东 266510) 摘 要 随着网络的快速发展,越来越需要对大量的图像进行加密以保证安全可靠。该文提出一
MyCanvas.java package PictureViewer; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; public class MyCanvas extends Canvas implements ComponentListener{ private BufferedImage bi; p
Jhead 是一个用C语言开发的用来操作图像文件的EXIF信息的库。读取 EXIF 信息时输出如下: Sample jhead output: File name : 0805-153933.jpg File
im/2015/11/25/extract-color-themes-from-images/ 许多从自然场景中拍摄的图像,其色彩分布上会给人一种和谐、一致的感觉;反过来,在许多界面设计应用中,我们也希望选择的颜色可以达
ELCImageGrabber是一个开源的iOS图像抓取工具,可以直接从Google中抓取图片并保存到iOS模拟器(或设备)中的相册中,一次可以批量下载最多64张图片。该工具是一个功能性应用,因此界面
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近日推出了最新开源项目:一个基于 HTML5 技术的专业级图像处理引擎—— AlloyImage (简称 AI),以及一个在线 Web 图像处理平台—— AlloyPhoto (简称 AP)。这预示着腾讯的
LEADTOOLS Version 19。LEADTOOLS Version 19 包含了文档、医学和多媒体图像处理的多种新功能。开发者使用 V19 可以做的更多: 提高了所有语言(包括东亚)OCR 的准确率 用于平滑文档滚动和缩放的新
GIMP 是 GNU 图像处理程序(GNU Image Manipulation Program)的缩写。包括几乎所有图象处理所需的功能,号称Linux下的PhotoShop。GIMP在Linux系统推出时就风靡了许多绘图爱好
import java.awt.Color; import java.awt.Font; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis; import org.jfree.chart.axis.CategoryLabelPositions; import org.jfree.chart.axi
见过很多人在进行异常处理的时候,直接一个 e.printStackTrace() 就完成了,这是一种非常粗陋的做法,首先会导致应用日志的大量错误信息,而很多时候你都不知道这些错误信息因何发生;再者,反应到用户端将直接导致用户无
Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务,并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信,并能够很好地工作在NFS之上,这样你就可以协调不同机器上的进程。
Mahotas 是一个Python的图形处理库。它包含了一对用C++实现的主要算法:watershed 和 Otsu thresholding,以实现更快的速度。其它算法还包括: SURF convex