主要实现主备数据库的读写分离。支持负载均衡策略，支持事务，支持对sql的简单监控，如记录查询SQL以及慢查询。 简单易用，配置也很简单。完全可以看做数据库的代理层。客户端连接dbware与连接数据库方式一致。

C-JDBC(Java™ 数据库连接群集)作为开发源码的数据库群集中间件，可以让任何应用程序通过JDBC能够透明的访问数据库群集。 数据库可以分布在多个节点并可以进行数据复制，C-JDBC能够均衡在这些节点之间的查询负载。

SmartPool是一个连接池组件，它模仿应用服务器对象池的特性。SmartPool能够解决一些临界问题如连接泄漏(connection leaks),连接阻塞,打开的JDBC对象如Statements,PreparedStatements等.

CMD B uild 是一个可配置的 Web 应用，用来对数据库进行建模和管理 (CMDB 表示 "Configuration and Management Data Base") 并且处理相关的工作流操作。

拆表或拆库有很多的HASH算法，主要目的就是减少表的数据量，用算法保证每个表的数据量平均，请求，读写操作被分摊降低压力，而且安全，出了问题最多是一部分用户受影响。缺点就是检索不方便，需要另想办法。 很多网站为了前期省事都会采用discuz的产品，如bbs

masterport 2、发送slaveof命令。 同样redis也提供了两种方式来同步主从的数据库的。 1、通过定时器来完成同步 2、master服务每次执行的命令都会根据情况发送一份给slave服务。

Webbench 是一款数据库性能基准测试程序，模拟博客真实应用对数据库所做操作进行性能测试。不单单能支持对主流关系数据库MySQL, Oracle, Postgres的测试，还能对非关系型数据库如Redis,

Slick 是 TypeSafe 推出的 Scala 数据库访问库。开发者可以使用 Scala 语言风格来编写数据查询，而不是用 SQL， 示例代码： object Coffees extends

KISSDB可能是见过的 最简单 键/值存储数据库，采用普通C语言开发，只用到了标准的字符串和 FILE I/O函数。非常便于移植。 特性: 非常小，在一个x86_64 Linux 系统中编译之后大约只有4

ToroDB是一个开源，面向文档，JSON数据库运行在PostgreSQL之上。JSON文档以关系方式存储，而不是作为一个blob/jsonb。 这导致 能够显著 节省 存储和 I / O 。它本身采用

做android开发时，有时并不一定要创建数据库然后插入数据的过程。譬如，需要提供一个大数据量资源的搜索功能。像号码归属地，城市列表，ip归属地 等。此时如果键数据库，再将数据一条一条insert到数据库中，不仅耗时，占用资

ndb是一种轻量级的节点型数据库，ndb4js是ndb数据库的javascript实现 ndb语法规则 格式： operate:path->query:value 查询： select:node->node->item1

TrollDB是一个优先考虑性能高于一切的内存的JavaScript数据库。它极快，你不会找到一个更快的内存的JavaScript数据库了，因此停止寻找。就用这个好了。 基本用法 First require

oj是一个用于Clojure应用的访问数据库的库。 (require [oj.core :as oj] [oj.modifiers :as db]) (defn find-by-username

1 、 ANSI/ISO SQL92 标准定义了一些数据库操作的隔离级别： l 未提交读（ read uncommitted ） l 提交读（ read committed ） l 重复读（

主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个 美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验 之谈，也反映

Stellar是一个用于开发的快速数据库快照和恢复的工具。支持PostgreSQL和MySQL。 Benchmarks Stellar非常快。它可以恢复数据库〜比使用通常的pg_dump和pg_restore的速度快140倍。

在邮箱修改时，也提交到论坛的数据库。可惜不会ExtMail的Perl代码，且修改代码工作量太大！ 先前已经把线上邮箱用户表同步到内网，可以做数据库复制，可论坛和邮箱的数据库字段有较大出入，还是要改大量代码！

JDBC Connection的获取，主要介绍：开发中常用的5种数据库的连接获取，Sqlserver、PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite 开发过程中JDBC虽然不是必须的，但是这种基础知识必须烂熟于心。

变的技术就是变化，尤其是在数据库方面。出于数据统计、继续增加的对服务的需求，以及规定制度等方面 的原因，几乎每天都有业务方面的变更需求，这些都会对数据库产生变更需求。当数据库变更发生时，能否从自动化中