便和灵活。笔者最近使用Swift实践了大量的算法（绝大部分是硅谷各大公司的面试题），将心得体会总结于下。此文并不是纯粹讨论Swift如何实现某一个具体的算法或者数据结构，如冒泡排序、深度优先遍历，或是

以得到保证。比如memory barrior指令，编译器优化禁止等等。 所以，如果你仅仅写一般算法，认为线程是完全串行化是没有问题的。但如果你对串行化有非常specific的要求，你就必须理解CPU的这些行为，保证它是真正串行的。

编者注： 为什么说 “机器学习” 这个概念里面 “机器” 是多余的？ 有没有主宰一切的主算法 ？ 图灵奖获得者 Leslie Valiant 在接受 QUANTA 杂志采访时回答了上述问题 。 对于计算机科学家

1. 数据结构算法 2. 数据结构数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象（结点）以及它们之间关系和操作等的学科。 1968 年克努思教授开创了数据结构的最初体系，他所著的《计算机程序设

This book is about the fundamentals of data structures and algorithms--the basic elements from which large and complex software artifacts are built. To develop a solid understanding of a data structure requires three things: First, you must learn how the information is arranged in the memory of the computer. Second, you must become familiar with the algorithms for manipulating the information contained in the data structure. And third, you must understand the performance characteristics of the data structure so that when called upon to select a suitable data structure for a particular application, you are able to make an appropriate decision. <br> This book also illustrates object-oriented design and it promotes the use of common, object-oriented design patterns. The algorithms and data structures in the book are presented in the Python programming language. Virtually all the data structures are presented in the context of a single class hierarchy. This commitment to a single design allows the programs presented in the later chapters to build upon the programs presented in the earlier chapters.

的数据元素均已排序为止。 */ public class QuickSort { /** * 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * * @param array * 待排序的数组 * @param

/** * A*搜索算法，A星算法。 * 这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。 * 常用于游戏中的NPC的移动计算，或在线游戏的BOT的移动计算上。 * 该算法像Dijkstr

算法大全（C，C++） 一、 数论算法 1．求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd

简单蚁群算法的实现 　　很久没有写博客了，一直都在忙着网站和论文的事，最近看了几篇蚁群算法的论文挺有意思的，总结了一下写成一篇论文附上重要部分的代码，顺便也完成了遗传算法的课程报告，有兴趣的朋友可以看看。

"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做 "高斯模糊" （Gaussian Blur）。它将 正态分布 （又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种

 ACM算法资料集锦 2009年12月10日星期四 kurXX最小生成树 #include #include #include using namespace std; #define M 501 #define

对称加密算法(加解密密钥相同) 名称 密钥长度 运算速度 安全性 资源消耗 DES 56位 较快 低 中 3DES 112位或168位 慢 中

专门针对中文文档的simhash算法库 简介 此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。 simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法，现在广泛应用在文本处理中。 详见 SimhashBlog

计算机科学学院的 Bin Zhao 和 Eric P. Xing 研发出 一种视频摘要系统 ，利用算法自动将视频中最精彩的部分摘录出来。这一系统被称为 LiveLight （PDF），会对视频持续进行

快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。 我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9

n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n 2 )次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide

间啊?! 因此(还有其他原因)，我们需要组织信息集，比如那些存储在数据结构里的信息。排序和搜索算法广泛地运用在待解决的日常问题中。 冒泡排序 从运行时间的角度来看，冒泡排序是最差的一个。

报导 称，看不见的算法正在控制我们在数字世界里的互动，而糟糕的是我们正 失去对这些代码的控制 。 从图书和电影推荐算法，到Facebook的朋友推荐和图像标记服务，到搜索引擎，算法已经渗透到了我们生

，他希望有人能够列举一些目前软件、硬件中正在使用的算法的实际案例来证明算法的重要性，对于大家可能给到的回答，他还提出了几点要求： 使用这些算法的软件或者硬件应该是被广泛应用的； 例子需要具体，并给出确切的系统、算法的引用地址； 在经

字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。 假设主串s="ababcabcacbab"