depayloaders New DTLS plugin and SRTP/DTLS support OpenGL3 support, multiple contexts and context propagation
· 并行大数组的前缀和(扫描) · 图像卷积 · 使用Haar小波的一维DWT · OpenGL和Direct3D图形互操作示例 · CUDA BLAS和FFT库的使用示例 · CPU-GPU
AMP 还不支持与 OpenGL 的互操作,开发人员 Daniel Month 最近在论坛一个贴子中 指出 ,这项支持并不会即刻到来,因为“(C++ AMP 团队)中没有人有 OpenGL 的经验”。
修复QML中的几个崩溃问题 QML加入基于FBO的视频显示元素,完全重用QtAV模块的opengl渲染代码。默认已使用,要在qml文件中加入import QtAV 1.5 简化OSX的部署
服务器。经过多年发展,Qt不但拥有了完善的C++ 图形库 ,而且近年来的版本逐渐集成了数据库、OpenGL库、多媒体库、网络、 脚本 库、XML库、WebKit库等等,其核心库也加入了 进程间通信 、
l 主要的特性 ? 缩放和旋转 ? 打印 ? 拖放 ? 光标和提示 ? 动画 ? OpenGL展示 ? 项的成组 ? 窗口部件和布局 ? 嵌入式窗口部件支持 图形视图体系架构 图
上、非常基础但是功能强大的图形功能层诞生了,它就是 OpenGL 。 OpenGL 提供了大部分底层的(而且是最快的)访问权限,直达 iOS 设备的图像硬件。然而你需要做出权衡:OpenGL 太靠近底层了,即便是为了完成最简单的任务,都需要大量的代码。
为开发者提供了丰富的 Framework(UIKit,Core Animation,Core Graphic,OpenGL 等等)来满足开发从上层到底层各种各样的需求。不得不说苹果很牛逼,很多接口你根本不需要理解背后
draw命令,实现批量渲染;所有OpenGL集中在渲染器中,使跨平台更加容易;同时,通过创建一个自定义的渲染命令,用回调函数放入渲染逻辑而保留了自定义定制OpenGL的功能。 新修改过的API ——使用C++11特性取代了
setClearColorHex(0xFFFFFF,1.0); //设置canvas背景色 } 2.设置摄像机camera OpenGL(WebGL)中、三维空间中的物体投影到二维空间的方式中,存在透视投影和正投影两种相机。 透视
引擎是一个用 C++ 编写的高性能实时 3D 引擎。 该引擎支持底层图形接口Direct3D 和 OpenGL ,并且自带了软件渲染的实现。 I rrlicht引擎还提供了诸如动态阴影, 粒子系统 ,角色
of platforms. It supports 3D graphics by using OpenGL. The source code is released under GNU Library
内嵌浏览器:基于开源的浏览器网页排版引擎WebKit。 优化的图形:强大的自定义二维图形库。基于OpenGL ES 1.0标准的3D图形功能,在移动3D开发中有着至关重要的地位。 SQLite数据库:SQL
push ax push ds push es xor ax, ax mov ds, ax mov es, ds:[9*4+2] cmp word ptr es:[101h], 'IE' ; 'LEI'
新研究。 利用spark读取es数据源的简单示例 import org.elasticsearch.spark.sql._ val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168
(说明:本文选自我的新书 《ES6 标准入门(第二版)》 的第一章 《ECMAScript 6简介》 ) Babel 是一个广泛使用的转码器,可以将ES6代码转为ES5代码,从而在现有环境执行。
1)能够编译为ES5的Angular2的库; 2)能够编译为ES5的 rtts_assert 库,这个库主要是一个JS运行时的类型断言库,它主要用在 Traceur 中, Traceur 用来将ES6代码
常复杂的数据加工,自定义函数(类似Hive的UDF等) Spark 作为一个计算引擎,可以克服ES存在的这些缺点: 良好的SQL支持 强大的计算引擎,可以进行分布式Reduce 支持自定义编程(采
置的优点。在当前的项目中,我们希望ES能承担亿级文档的搜索,而ES也证明了即便面对这样的数据规模,也能实现十分迅速的搜索响应。 概念 节点(Node):节点是一个ES的实例,一般一台主机上部署一个节点-
去哪儿网(以下简称Qunar)的Elasticsearch(以下简称ES)需求量暴增,传统的ES部署方式大部分是以kvm虚机为ES节点, 需要提前创建好虚拟机, 然后在每台机器上部署ES环境,费时费力, 并且最大的问题是集群扩容和多个集群的管理需要大量的人力成本。