本文将Objective-C讨论了语言的核心语法。这部分开始详述一些具体的语法。正如你期待的一样,涉及到了定义和类。
Discriminant 线性判别分析/Fisher线性判别),EL(Ensemble Learning集成学习Boosting,Bagging,Stacking),AdaBoost(Adaptive Boosting
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚 类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means
Kaggle比赛源代码和讨论的收集整理。
用于搜索, 探索, 和审查代码. 我们参加GopherCon India 来分享我们是怎样使用 Go 并学习别人是怎样使用它的, 对配合liveblog的这次讨论我们深感荣幸. 作为Go团队的开发者之一
Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此为支持json格式的输入输出需要先修改pom.xml增加jackson包的引用
整理JavaScript方面的一些技巧,比较实用的函数,常见功能实现方法,仅作参考
板和速度是最值得赞赏的。其代码被非常好地维护着,结构也简单易懂,可以作为一个非常好的C语言项目进行学习。项目主页: http://sourceforge.net/projects/cjson/ 4. CMockery
JAVA核心技术总结 J2EE技术总结 工作和学习总结 大数据相关技术总结 来自: http://pigpdong.github.io/hdfs/2014/05/08/Zongjie/
iOSBlogCN 添加或者订阅 从社区学习知识 iOS技术周报 objc中国 cocoachina Swift社区 从iOS面试题总结 iOS有用的面试题 建议-学习iOS之前快速预览一下 MAC开发环境配置
工作中用到了Web Service,但是对这块不是很熟悉,决定花时间学习一下,现在记录一下最基本的入门知识点。 使用Java搭建Web Service服务端,使用Python脚本调用接口。
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模
以下表格摘自:http://www.shogun-toolbox.org/ 另推荐机器学习软件汇总网站 http://mloss.org/software/ feature shogun weka
lambda表达式,是一段可以传递的代码,可以被多次执行。在 java8 之前,如果我们想写一个简单的比较器 Compartor ,我们需要创建一个实现类或者一个匿名内部类类传入到需要比较的方法内当中。 在 java8 之前传递一段代码不是很容易,现在我们想要实现一个通过传递代码来检查某个字符串的长度是否小于另外一个字符串的长度。
书籍 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www
最近比较忙,加上希望停下来整理些东西,所以blog的更新可能会比较慢,持续奋斗中。今天给大家整理下android墙外的学习资源,大家有什么推荐的直接留言。 1、国外教程网站 Android Developers Blog
现出非线性决策的边界了,这也叫做多层感知器,重要的是怎么样学习多层感知器,这个问题有两个方面: 1、 要学习网络结构; 2、 要学习连接权值 对于一个给定的网络有一个相当简单的算法来决定权
(1)将每个图片(即txt文本)转化为一个向量,即32*32的数组转化为1*1024的数组,这个1*1024的数组用机器学习的术语来说就是特征向量。 (2)训练样本中有m个图片,可以合并成一个m*1024的矩阵,每一行对应一个图片。
最近在看斯坦福大学的机器学习的公开课,学习了支持向量机,再结合网上各位大神的学习经验总结了自己的一些关于支持向量机知识。 一、什么是支持向量机(SVM)? 1、支持向量机(Support Vector
原文出处: 杜琪 本文作者杜琪最近在学习Spring Boot框架,同时在阅读《Spring Boot Cookbook》一书。他在这个系列记录了一些学习笔记和心得。 关于 Spring Boot