K近邻(KNN)算法详解及Python实现 经验
）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取 K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。如果K=1，
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谷歌也在安卓中加入AR技术，新功能是否能与苹果“抗衡”？ 资讯
，主要是三个关键技术在起作用。 第一是动作追踪，即利用手机内置的摄像头和传感器搜集房间中有明显特征的点，再利用ARCore估算出手机的相对位置，以此作为虚拟物件精准放置的依据。第二是环境感知，也就
艺术家如何使用机器学习？ 资讯
化、监控等工业领域的科学家和工程师。那时候，艺术家才刚刚开始尝试使用研究实验室流出的软件，比如OpenCV——这是计算机视觉领域首个主要的免费开源源码库。 如果视频无法播放，点击这里试试 而今
9 个优秀的深度学习案例 经验
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易
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计算机视觉这一年：2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势 经验
中用前馈的方式将每一层连接至其他层，将前面所有层的特征图作为输入，从而创建 DenseNet。 「DenseNet 有多个优势：改善梯度下降问题，加强特征传播，鼓励特征重用，以及大幅减少参数数量。」[134]
P22 E.J.P.Model使用手册 文档
项目开源地址：http://code.google.com/p/ejpmodel 数据类上下级分类关系 分布存储数据 商品类特征 关联 分布存储数据 商品类名 属性1 [类型] 属性1 [类型] 属性1 [类型] 属性1 [类型]
当 AI 遇到狗年，说一说用深度学习识别不同品种的狗子 经验
而根据不同品种的狗狗的照片，按照品种进行分类，在机器视觉中属于Fine-grained classification，也就是根据图像的细节进行分类，类似的问题还包括根据植物的照片判断是那种花等，你也许会说，这样的问题不应该很简单吗
谷歌开源TFGAN，让训练和评估GAN变得更加简单 资讯
科技评论将原文编译整理如下： 训练神经网络的时候，通常需要定义一个损失函数来告诉网络它离目标还有多远。例如，图像分类网络中通常会有一个损失函数，一旦给出错误的分类就会进行惩罚。如果一个网络把狗的照片错当成猫了，那将会出现很高的损失值。
P10 基于遗传算法自动组卷的实现 文档
遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，它决定了个体的形状的外部表现。因此，在一开
P22 新浪云计算sae技术微博精选（6月） 文档
《 有关MySQL 的实用小技巧》 《你想不到的压缩方法：将javascript文件压缩成PNG图像存储》 《代码短小精悍的javascript一笔画游戏》 《“分布式哈希”和“一致性哈希”的概念与算法实现》
P26 一文读懂机器学习，大数据自然语言处理算法全有了…… 文档
交叉学科。因此，一般说数据挖掘时，可以等同于说机器学习。同时，我们平常所说的机器学习应用，应该是通用的，不仅仅局限在结构化数据，还有图像，音频等 应用。 在这节对机器学习这些相关领域的介绍有助于我们理清机器学习的应用场景与研究范围，更好的理解后面的算法与应用层次。
人工智能、机器学习和认知计算入门指南 经验
经历了起起落落，这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今，随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理，AI 正在增强人们的能力和改变我们的世界。 现代 AI 的历史包含一部伟大的戏剧应具有的所有要素。上世纪
linzhaojun1989 AMiner背后的技术细节与挑战 资讯
token的标注。 我们定义特征，从标注好的训练样本学习标注模型，利用学到的标注模型标注新的样本。当新的未标注文本被分成token并生成这些token序列的 特征后，我们利用训练好的模型，寻找最好
P96 MapReduce 算法设计 文档
基本算法 各种全局数据相关性小、能适当划分数据的计算任务，如： 分布式排序 分布式GREP(文本匹配查找) 关系代数操作 如：选择，投影，求交集、并集，连接，成组，聚合… 矩阵向量相乘、矩阵相乘 词频统计(word
P18 DICOM 标准及应用 文档
第三讲 DICOM消息交换和网络通信 9 第四讲 DICOM介质存储功能与文件格式 12 第五讲 医学图像的信息组织及其表现 15 DICOM标准及应用 第一讲 DICOM标准概述 一 什么是DICOM？
Android应用性能优化系列视图篇——隐藏在资源图片中的内存杀手 经验
覆盖范围内，基本上不用开发者太操心，但是APK资源图片却不在此范围！ 关于APK资源图片有3个特征： 1、资源图片基本都是在xml中引用 ，在Java中也是通过资源ID查找 。 2、资源图
Android应用性能优化系列视图篇——隐藏在资源图片中的内存杀手 经验
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招聘[上海 外滩]云视链 Video++ 不论风吹雨打，依旧向前，人生路何尝不是这样 问答
－有echarts/hightcharts经验 －有elasticsearch使用经验 －对新技术充满激情 二、资深图像识别工程师（30k-42k） 1）熟练使用深度 学习 进行前沿人工智能技术研发； 2）熟练掌握训练深度网络的各种方法
melodyvenvy