用python玩玩人脸识别 经验
一、需要安装什么? 1.OpenCV 一个图像处理的强大的包.官网 http://opencv.org/,最新的版本3.3.0 不需要最新的版本直接brew install opencv3,我这里装好是3.2
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jopen 推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全 资讯
C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV —它提供C++， C, Python, Java 以及 MATLAB 接口，并支持 Windows
微软开源深度学习工具包CNTK更新2.3版，带来多重性能改进 资讯
改进了C# API 的支持 （2.2 版本中必须安装 OpenCV 库）现在 OpenCV 不是必须安装的，只有当用到 TensorBoard Image 功能和图像读取功能时才需要安装它 多重性能改进
面试经验分享之机器学习、大数据问题 经验
推荐、题目推荐、新闻推荐等； 排序，搜索结果排序、广告排序等； 广告投放效果分析； 互联网信用评价； 图像识别、理解。 数据挖掘类 商业智能，如统计报表； 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据本人
计算机视觉C++库 ICL 经验
，可以开发复杂的计算机视觉应用。 在不到15行的C + +代码（见例子）可以写成一个简单的图像采集和可视化应用。 在其设计和开发过程中，主要有以下几个目标： 一套丰富的支持功能 I
C++计算机视觉库：ICL 经验
发复杂的计算机视觉应用。 在不到15行的C + +代码（见例子）可以写成一个简单的图像采集和可视化应用。 在其设计和开发过程中，主要有以下几个目标： 一套丰富的支持功能 I
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合 经验
一、特征提取Feature Extraction： · SIFT [1] [ Demo program ][ SIFT Library ] [ VLFeat ] · PCA-SIFT [2] [
利用python进行识别相似图片(二) 经验
所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。 上一篇文章的地址： 利用python进行识别相似图片（一） 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时，我们需要安装openCV，本来安装
提取图片中任意形状的区域 经验
正在做一个基于内容的图像检索项目，客户要求可以让用户提取图片上的任意形状的子图作为输入。为了实现这个功能，花了不少精力，中间绕了不少圈子。现在问题总算解决了，把主要的思路记录一下，希望能帮到有同样需求的朋友。
openkk Canny边缘检测算法原理及C语言实现详解（原创码字） 经验
679-698)。老大爷目前在加州伯克利做machine learning,80-90年代视觉都是图像处理，现在做视觉都是机器学习的天下，大爷的主页(http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/)。
Electric Eye：Netflix的音视频测试框架 资讯
作为该项目的第一步，Netflix采用 OpenCV 建立了一个针对平面电视的模型，并将问题切分为了两个子问题——获得一个针对电视的可以测试的框架，然后从该框架提取出字幕进行对比。OpenCV本身已经内置了 在平面上探测棋盘模式的功能
SIFT算法学习小记 经验
Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajcz
利用深度学习开发老板探测器，再也不担心一回头突然看到老板了 资讯
处理过程分为三步： 网络摄像头实时拍摄图像 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸 如果识别结果是老板则切换屏幕 所需要的技术实现只有三项： 拍摄人脸图像 识别人脸图像 切换屏幕 一步步完成之后整合就可以了。
厉害了，利用深度学习开发老板探测器（附源码） 经验
处理过程分为三步： 网络摄像头实时拍摄图像 学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸 如果识别结果是老板则切换屏幕 所需要的技术实现只有三项： 拍摄人脸图像 识别人脸图像 切换屏幕 一步步完成之后整合就可以了。
GUI自动测试工具 Libcvautomation 经验
使用OpenCV来创建一个GUI测试框架。 Libcvautomation 是一个 GUI 自动化测试工具，基于图像识别和响应技术。Libcvautomation 使用 OpenCV 来对图像进行识别处理。
深入浅出谈人脸识别技术 经验
在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不
淘宝开源的图片裁剪项目：Tclip 经验
脸区域为重要区域，将不会被裁剪掉。 2.自动识别其它重要区域。如果图片中未识别出人脸，则会根据特征分布计算出重区域。 总而言之，自动识别图片中的重要区域，并且在图片裁剪时保留重要区域。 目前已经用于一淘玩客
P18 指纹识别系统在继续教育证书管理中的应用方案 文档
采用指纹认证、识别技术应该就是最有效的手段之一。 指纹识别技术是生物特征识别技术的一个领域，是最早通过计算机实现身份识别 的手段。它在今天已经成为应用最为广泛的生物特征识别技术。近几年来，这种新技术逐渐从最早使用它的公