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中的事件流中的数据，然后把这些数据转换为其他类型的数据。返回结果是包含一个数据的 Observable。 如果你从头开始阅读本系列教程，则会发现前面代码中有很多重复的地方。 为了避免重复代码并且使代码更加简洁，方便我们聚焦要介绍的函

MongoDB与PHP的扩展进行添加、修改、查询、删除等操作基础教程

UML基础与Rose建模实用教程课后习题及答案 第1章 面向对象概述 1. 填空题 （1）软件对象可以这样定义：所谓软件对象，是一种将状态和行为有机结合起来形成的软件构造模型，它可以用来描述现实世界中的一个对象。

1. 第三章 HTML相关技术基础知识纵观各种动态页面开发技术，无论是JSP、ASP还是PHP都无法摆脱HTML的影子。这些动态的页面开发技术无非是在静态HTML页面的基础上添加了动态的可以交互的内容。

1. 第四章 JSP技术基础知识JSP（Java Server Page）是SUN公司开发的一种服务器端的脚本语言，自从1999年推出以来，逐步发展为开发Web应用一项重要技术。JSP可以嵌套在HTM

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一：FlexBox 布局 关于CSS 的FlexBox 本篇不重新赘述了，一来是因为网上一搜一大把的教程，二来不一定有别人写的仔细 – -… 。但是，Himi这里推荐两个链接，学习足以： 1. 详细介绍与分析：

前面一节介绍了如何过滤掉我们不关心的数据。有时候我们需要了解该数据流中的数据是否符合某一条件。本节来介绍一些检查数据流中数据的函数。

从零开始，教你HTML、PHP、MySQL、CSS、JavaScript，开发一个在线阅读网站（可以当短篇小说网站、新闻网站），并且赚钱。 基于兴趣，想做什么就动手做，边做边学，理论后来再总结，自然醍醐灌顶。

OpenCV开发团队于2014年4月25日正式发布OpenCV 2.4.9，像往常一样，二进制包可以在 SourceForge 上下载，源代码可以从 GitHub 下载，相应的 文档也更新到了2.4.9状态。

有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。 一、Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点，它是

像中尖锐、变化明显的地方；低通滤波可以让图像变得光滑，滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数： 一、低通滤波 1，blur函数 这个函数是一个平滑图像的函数，它用

OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV拥有包括 300 多个C/C++函数的跨平台的中、高层

server, we analyze the received data, using JavaCV/OpenCV to detect and mark any face that is recognized

用摄像头来获取数据的应用其实并不算太多，最近刚刚好用到，查了下用OpenCV来实现非常方便，于是就随便搞了下，的确分分钟就搞出来了，代码如下： IplImage* pFrame = NULL;//获取图片对象

我们在这里不解释形态学操作的算法原理及它们的意义，有兴趣的可以参见相关数字图像处理方面的教材，或关注本博客，博主打算在OpenCV系列写完后，开始写图像处理方面算法系列的文章。 一、形态学的基本操作 腐蚀运算：erode

中，有时你会粗心大意忘关烤箱之类的厨房电器，这潜在很大的危险。因此作者采用 Python 和 OpenCV，通过家庭摄像头获取的图像来自动识别烤箱是否开着，进而可以触发警报。 “我忘关烤箱了吗？”

OpenCV开发团队于2013年3月1日正式发布了OpenCV 2.4.4，这是到目前为止最成熟的OpenCV 版本！ 像往常一样，可以从 GitHub 上下载源代码。 新版本的更改简短列表： o O

OpenCV 3.0 发布，史上功能最全，速度最快的版本。 在Windows, Linux and Mac, x64 和 ARM 平台做了充分测试，变得相当稳定。 OpenCV是一个基于（开源）发行的