如朴灵说过，Node对内存泄露十分敏感，一旦线上应用有成千上万的流量，那怕是一个字节的内存泄漏也会造成堆积，垃圾回收过程中将会耗费更多时间进行对象扫描，应用响应缓慢，直到进程内存溢出，应用奔溃。

简述DCL失效原因，解决方法 ； 简述nio原理 ； jvm运行时数据区域有哪几部分组成，各自作用 ； gc算法有哪些 ； gc收集器有哪些 ； 简述class加载各阶段过程 ； class

没有delete，俗称野指针；对于Java来说，就是new出来的Object 放在Heap上无法被GC回收；本文通过QQ和Qzone中内存泄漏实例来讲android中内存泄漏分析解法和编写代码应注意的事项。

java 语言中，jvm虽然会自动回收垃圾。但是像数组，对象，最好不用的设置为null； 1.先说说数组： byte[] tbytes = new byte[100];，当你不使用的时候，直接tbytes

本书有一部分是JAVA2平台上面的JNI特征的规范说明。JNI程序员可以把这部分用作一个手册。JVM开发者在实现虚拟机的时候必须遵守这些规范。 JNI的部分设计思想来源于Netscape的Java Runtime

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        this.callback = callback;     } ...   } 上面就是一个典型的会造成内存泄漏的单利模式示例，Context和Callback都是作为单利模式的一个成员变量传入的。如果

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper 详见Locks章节。 原理都知道了，网上一搜索Apache上面

开始具有一个增量的垃圾搜集器 。 Firefox 是去年开始具有的 。这缩减了 GC 停顿约 200ms 到 10ms —— 或者说从一个掉帧到一个明显的停顿。避免垃圾回收事件能对性能有显著的改进，但如果你主要使用的是桌面

ull GC异常导致宕机问题、RIT问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。 Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，一方面需要查看GC日志确认是哪种Full

Cache又不需要GC(可以放心使用60G内存了)，而且即使Kafka重启了，Page Cache还依然在。 1.2 后台异步flush的策略 这是大家最需要关心的，因为不能及时flush的话，OS crash(不是应用crash)

早期的Ruby虽然受到很多人的追捧，但是性能并不理想，很多人都质疑Ruby的性能，建议系统中的关键部分用C来写。而且Ruby的GC也存在很多问题，打不打 MBARI补丁 ，差异巨大。出于性能的考虑，很多人开始从动手实现性能更好的

ML 全局计算 : 大部分的统计分析算法 14. 老系统的问题ETL 的难度 汇总到HDFS需要较长时间 Hadoop poor latency 15. 建立分析系统Storm -日志汇总+ETL Storm

行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道

，他们使用了 6 月的 Go 1.7 预发布版本，在没有手动调优的情况下，GC 停顿时间都有更好的表现。就 Twitch 的聊天系统而言，通常停顿时间接近 1 毫秒，与调优过的 1.6 相比，都有 10 倍提升。

这类业务即使丢失一部分用户行为数据可能对推荐结果并不构成很大影响，但是对于写入吞吐量要求很高，不能造成数据队列阻塞。这种场景下可以考虑关闭WAL写入，写入吞吐量可以提升2x~3x。退而求其次，有些业务

SectionGarbage Collectionin theClassic JVM2 3. Classic JVM Heap• mmap region - can be very large • Size

 JAVA线程安全 JAVA内存模型 不同的平台，内存模型是不一样的，但是jvm的内存模型规范是统一的。其实JAVA的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上，所谓线程安全无非是要控制多个线

xmljndi:marine-ds 26. JVM监控：Jconsole 监控图点击： 27. VM Telemetry Views-GCGC后内存占用量下不来就大多有问题，此图反映的系统运行就比较平稳，GC后基本都是在同一水平线上

当前不安全（Unsafe）的方式就意味着就需要构建更大的，线程上更安全的非堆存储（Off-Heap）结构。这对于最小化垃圾处理器（GC）的开销有益。这对于在进程和内嵌数据库之间的内存共享可以不用C语言和JNI，这也就有可能提供更快更