关于我…• 2009年毕业自南京大学软件学院• 同年10月加入淘宝• 目前在淘宝核心系统部参与JVM相关研发• 编程语言的设计与实现爱好者• 希望与各位同好多交流！ – 博客：http://rednaxelafx

(Heap)中分配空间。 对象的释放是由GC决定和执行的。 在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是有GC完成的，这种收支两条线的方法简化了程序员的工作。但也加重了JVM的工作。这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。

了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。这也是Java程序运行速度较慢的原因之一。因为，GC(Gabage Collection)为了能够正确释放对象，GC必须监控每一个对象的运行状态，包括对

JAVA应用性能测试调优经验总结 14 4.1 GC调优参数的使用 14 4.2 JIT调优参数的使用 15 4.3 Java线程调优参数的使用 15 5 结束语 16 6 参考文献 16 表目录 表1 JVM 标准参数集 11 表2

内存泄漏方式(频率、类型) 5. 内存管理的原理与内存泄漏方式 -Java内存模型图3 JVM的体系结构 1、不同虚拟机有不同的GC算法实现； 2、对象、实例、数组都是在Java堆上分配。动态内存的生存期（生命

是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage

通常来说，G1被设计来更好地支持大于4GB的堆，并且不会造成频繁的GC暂停，但当暂停发生时，往往会处理更长时间。最近我们和Outbrain的性能专家Haim Yadid讨论了关于GC的方方面面，来帮助你了解更多 各收集器之间不同的权衡

break/reset to client Cluster：gc buffer busy、gc cr multi block request、gcs log flush sync、gc cr/current request

1. 操作系统参数优化 ：（1）硬件配置尽可能高配；（2）OS选型：Linux/Windows，32位/64位；若使用Linux，注意修改OPEN_FILES为65535，解决应用服务器too many

available. In June 2014 Mac OS X support was added. [1] Bck2Brwsr — small JVM capable to boot fast and

2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite 项目 大项目—— Monolith ，70万行代码（ Java 8 和

人的优点往往也是人的缺点,人的缺点往往也是人的优点(晕~).   2.3 JVM中的堆和栈              JVM是基于堆栈的虚拟机.JVM为每个新创建的线程都分配一个堆栈.也就是说,对于一个Java程

1.JVM：对难以理解的东西产生恐惧感 千万不要以为，通过配置，调优，就可以排除那些你所不明白的问题。有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理。毫无疑问，这种观点明显是错误的，如果想拓宽

默认存储分布式数据（ map entries, queue items ）在可以进行GC的java heep中。由于你的heep越来越大，进行GC时可能导致你的应用暂停服务10秒，因此影响了你的应用的体验性和响应时间。弹性内存是

网络）。Load Average是衡量机器是否满载的更好指标。 Load Average表示在OS调度队列中等待的进程数。不像CPU，Load Average将因为任何一种资源的紧缺而增大（比如CPU、网络、磁盘、内存

一、常见的Java内存溢出有以下三种： 1. JVM Heap（堆）溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空

决策活动。一旦因自然灾害、设备故障或人为因素等原因引起计算机网络系统停顿导致信息数据丢失和业务处理中断，将会给建设银行四川省分行造成巨大的经济损失和声誉损害，受到致命的打击。 将全省客户帐务数据集中统

如今，大数据领域的开源框架（Hadoop，Spark，Storm）都使用的 JVM，当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中，这就不得不面对 JVM 存在的几个问题： Java 对象存储密度低。一个只包含

Docker 的对比如图： 从图中可以看出 Docker 和 虚拟机的差异，虚拟机的 Guest OS 和 Hypervisor 层在 Docker 中被 Docker Engine 层所替代，Docker

起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一