启动一次； 3. 应用服务器经常做Full GC(Garbage Collection)，而且时间很长，大约需要30-40秒，应用服务器在做Full GC的时候是不响应客户的交易请求的，非常影响系统性能。

版本，包含 Java 7 其实都有一个像  Tiger和Mustang这样 很酷的工程名字?) JVM 所报告的版本字符串并没有做出修改——它们总会是 1.x.... 这样的形式，不过现在有了 JEP

。 本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。

本文作者是一名有 10 多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是 Java EE、中间件和 JVM 技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的 10 个影响 Java

。 本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。

本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。

。 本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。

或缓冲区——五磅的容器——做适当的检查，看它们是否够大，能否完全装入新的内容——十磅的糖，结果可能造成缓冲区溢出的产生。如果打算被放进新地方的数据不适合，溢得到处都是，该数据也会制造很多麻烦。但是，如

踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准备好。 2.Java EE中间件环境规范不足 “没有规矩，不成方圆”。第二个比较普遍的原因是Java

并没有改变，对于编写代码的人来说是看不到区别的，不过却会很大程序上的影响JVM GC，内存占用，以及程序性能等。如果想对JVM 做性能分析和调优，编写在Java8 中更优化的代码，就有必要了解Java8

原文出处： imtiger Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块，比如堆，栈，程序计数器，方法区等，而Hotspot jvm的实现中，将堆内存分为了三部分，新生代，老年代，持久带，其中持

jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html 造成OutOfMemoryError原因一般有2种： 1、内存泄露，对象已经死了，无法通过垃圾收集

在将程序部署到生产环境之前检查一下是否存在内存泄漏的问题是很有必要的。这里可以通过垃圾收集器的指标来进行初步的判断。 如GC后内存使用仍然持续上升，那么就可能有内存泄漏的问题，比如上面的这幅图，代码可以查看 GitHub(https://gist

架构的每个接口的有限资源的情况下，所能提供的单位时间服务能力是有限的。假如超过服务能力，一般会造成整个接口服务停顿，或者应用 Crash，或者带来连锁反应，将延迟传递给服务调用方造成整个系统的服务能力丧失。有必要在服务能力超限的情况下 Fail

通过以下步骤可以很容易产生内存泄露（程序代码不能访问到某些对象，但是它们仍然保存在内存中）: 应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池，会更快地发生内存泄露）。 线程通过某个类加载器（可以自定义）加载一个类。

通过以下步骤可以很容易产生内存泄露（程序代码不能访问到某些对象，但是它们仍然保存在内存中）: 应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池，会更快地发生内存泄露）。 线程通过某个类加载器（可以自定义）加载一个类。

程/多进程模型等)，而事件驱动就需要一个IO多路复用的分发器（select/epoll），这样，就造成了业务逻辑的断开，在代码层面为异步模型，比如： 1).先是一段业务代码 2).调用IO（业务断裂）

请不要误导他人。  如果你在互联网企业， 并且大规模的处理数据， 数据又不是那么规整的时候，你就知道你这段代码造成多大的悲剧了。  不懂其实不要紧的， 但是又人说你不对的时候， 请您好好想下为什么。  你可以看看我的blog写的一些内容。  

heap. 因此请尽量少使用large heap。使用额外的内存会影响系统整体的用户体验，并且会使得GC的每次运行时间更长。在任务切换时，系统的性能会变得大打折扣。 另外, large heap并不

t，项目中也用到了一些第三方的开源工具或者中间件，工作中难免会遇到各种各样的异常问题，对于一些给我造成比较大的麻烦的问题，我习惯将他们和解决方案记录下来，以免下次遇到时再次东搜西找。这些问题有些可能并