java启动参数共分为三类； 其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三

java启动参数共分为三类； 其一是标准参数 （-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数 （-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三是非Stable参数

java启动参数共分为三类； 其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三

实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中， 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家 Haim

实际上是很棒的一件事。可能这也是即使在Java的世界中， 同样有很多开发者对GC算法产生误解的原因——包括它们怎样工作、GC是如何影响程序运行和你能对它做些什么。因此我们找到了Java性能调优专家 Haim

们有时也将其称为“对象游离”。 二、垃圾回收机制中的算法 Java语言规范没有明确地说明JVM使用哪种垃圾回收算法，但是任何一种垃圾回收算法一般要做2件基本的事情：（1）发现无用信息对象；（2

一回事了。在面对对象的环境中，性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。这里Refcard涵盖了JVM internals、class loading（Java8

。 在6个单独的web性能测试基准中，Java框架占据了24个当中的22个前四的位置。 JVM性能分析组件的使用不仅优化了通用的代码路径，而且在优化那些严重领域也很有成效。JIT编译代码的速度在大多数情况下跟C++一样快了。

的字节码指令，分支，循环，跳转，异常处理，线程恢复等基础功能需要依赖这个计数器来完成，这个区域是jvm规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况区域。  虚拟机栈：和程序计数器一样，都属于线程私有

同时充分利用JVM的预热(JIT)特性。推荐使OpenJDK开发的基准测试(Benchmark)工具 JMH 。 JVM停顿 影响Java应用性能的头号大敌便是JVM停顿，说起停顿，大家耳熟能详的便是GC阶段的STW(Stop

具包括： 名称 主要作用 jps JVM process Status Tool, 显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程。通常是本地主机 jstat JVM Statistics Monitoring

主要是针对数据库而言，是在数据库中有较大数量的情况下对系统进行的测试。 稳定性测试(Stability test) 在选定的压力值下，长时间持续运行。通过这类压力测试，可以考察各项性能指标是否在指定范围内，有无内存泄漏、有无功能性故障等。

一回事了。在面对对象的环境中，性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。这里Refcard涵盖了JVM internals、class loading（Java8

强化后将显著降低系统资源释放时造成长时间停顿的可能性。与此同时，类卸荷或者其它关键性操作对于垃圾回收机制的依赖性也得到缓解。 除此之外，系统在使用多套JVM时所需要的内存容量也得到降低，而且

博客文章 中，我提到我们在Pusher中使用 go tool trace 来跟踪为何Go垃圾收集器有很长的停顿时间。 在这篇博文中，我更加深入的介绍 go toll trace 。 go tool trace

I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。 图 1.Java

Management Extensions (JMX)的实时图形化监测工具，这个工具利用了内建到JVM里面的JMX指令来提供实时的性能和资源的监控，包括了 Java 程序的内存使用，Heap size

Java分布式应用学习笔记03JVM对线程的资源同步和交互机制 刘岩 Email:suhuanzheng7784877@163.com 1. 前言 既然是分布式系统，就离不开对于多线程程序的开发，面

本文对 2019 年 Java 和 JVM 生态系统做了一些预测。 正如 InfoQ 2018 年度总结 中说的那样，Java 在 2018 年的发展势头非常有意思。 在我们步入 2019 之际，让我们来看看在新的一年中

我将带你在实践中应用这个概念。高分配率意味着你的程序存在性能问题。从实践角度来说，主要影响是使得 GC（Garbage Collection） 成为了瓶颈。从硬件角度来说，即使常用的硬件也能支持每核几