1. NodeJS & ecosys Jack Chen 2014-08-05 2. AgendaIntro to NodeJS and some concepts Module File system
https://github.com/blogdemos/node-test-demo.git 简介 示例代码采用nodejs的express框架写了一个非常简单的只有后台的项目。为了demo应有的简介特性,省去了很多应
Nodejs新手须知
1. 使用nodejs打造comet系统Keyword:nodejs、comet、nginx、socketIO 2. Comet服务器端推(push)或者浏览器端拉(pull),无需用户的显示操作 获取实时信息
知名 nodeJS 框架 Express 的作者 TJ Holowaychuk 在 Twitter 发推并链接了自己的一篇文章, 宣布弃 nodeJS 投 Go 。 他给出的理由是:Go 语言和 Rust、Julia
请参考:Java现实WebSocket 今天让我们来看看在nodejs中,如何实现websocket的通信。 目录 1. 为什么用Nodejs 2. node-websocket-server:测试失败
Nexe是一款小巧却非常实用的NodeJS工具,它可以为NodeJS应用创建单一可执行的文件,并且无需安装运行时,这样, 一些非技术终端的用户就无需变动NodeJS应用的所有依赖程序。如果你想发布一个NodeJS应用程序,
nodejs 异步I/O和事件驱动 注:本文是对众多博客的学习和总结,可能存在理解错误。请带着怀疑的眼光,同时如果有错误希望能指出。 接触 nodejs 有两个月,对 nodejs 的两大特性一直有点模糊,即
var showMem = function() { var mem = process.memoryUsage(); var format = function(bytes) { return (bytes/1024/1024).toFixed(2)+'MB'; }; console.log('Process: heapTotal '+format(mem.heapTotal) + ' heap
ServeMe是一个 DSL 用于利用nodejs创建简单的Web应用程序。 ServeMe = require('serve-me')(); ServeMe.start(3000); 设置选项
Bragi是一个独立,先进的 NodeJS日志框架。可以为输入的日志信息着色,定义日志级别和服务器报告功能。Bragi能够让你在代码中编写日志信息,并指定哪些日志输出到控制台中。 安装和用法 $ npm
下面先说说准备工作:(以windows8.1系统环境为例) 1.node:先下载安装nodejs,下载地址 http://www.nodejs.org/ ,安装好了之后检查是否在系统环境变量里自动配置好了path,
ituring.com.cn/article/205990 1.第一步 到官网下载页 下载nodejs ,并默认安装,安装成功后打开cmd, 运行node -v即可查看当前node.js版本。
imitator 是一个简单易用的 nodejs 服务器, 主要用于模拟 HTTP 接口数据, 请求代理与转发 。使用imitator,可以解决前后端分离开发中的痛点之一:数据模拟,也可以作为代理服务器与静态资源服务器使用。
http://shyling.com/posts/nginx-proxy-for-nodejs.html 为什么要用Nginx反向代理NodeJS而不直接用NodeJS呢? Nginx是经过实践证明的高性能反向代理服务器,有很多已经很稳定的模块(gzip
虽然说在NodeJS下连接MongoDB用Mongoose的较多,但作为其基础的mongodb库了解一下还是很有必要的。 mongodb库在npmjs的主页: mongodb 安装 一如既往的通过npm安装,命令npm
作为国内比较早一批采用NodeJS的程序员,我在完成了一个项目之后回头一看吓了一跳,比以往PHP开发多花了很多时间。 之前,凭着对JS的热爱,对NodeJS生态圈丰富的赞叹,我说服自己接受诸多重复
方法一:运行cmd用npm install express-partials方法二:在package.json里面的dependencies添加"express-partials":"*"。
使用示例 /* 使用示例: */ var DB = require('./DB.js').DB; var ObjectId = require('mongodb').ObjectID; var docName = 'User'; DB(docName, function (db, collection) { collection.bulkWrite([{insertOne:{document:me
如朴灵说过,Node对内存泄露十分敏感,一旦线上应用有成千上万的流量,那怕是一个字节的内存泄漏也会造成堆积,垃圾回收过程中将会耗费更多时间进行对象扫描,应用响应缓慢,直到进程内存溢出,应用奔溃。