的应用服务器直接暴露给服务访问者，而是在应用服务器，如 Jboss 的前面在加一个 web 服务器，如 Apache 或者 nginx，我想这个原因大家应该很容易理解，如做日志分析、负载均衡、权限控制、防止恶意请求以及静态资源预加载等等。

的渲染能力，所以处理效率高，性能也好，抗压能力相当强，并且扛不住的时候还可以花钱买服务，拓展 Cache 集群。 用户访问时，Nginx 转到 Cache CDN，如果命中缓存则直接返回，没有命中便回源到源站服务器。源站服务器是具备模块渲染能力的

js的开发环境搭建一个服务来处理对资源和代理的请 求，而在生产环境下，你可以使用专用的代理服务（比如nginx，HAProxy等）来处理这些交互。 股票操盘手的仪表盘 让我们继续讨论应用程序这块。实时网

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们却不愿意去多运行几个实例来提升可靠度。 这里是我们这个架构图的一些细节： LB 系统： Nginx / HAProxy / confd / Etcd 监控系统： Prometheus / cAdvisor

param1 param2 下面是是启动一个nginx的例子，端口为80： docker run -i -t --rm -p 80:80 nginx docker run 命令

Scala, Ruby Redis, HBase, MySQL Varnish, HA-Proxy, nginx, Memcache, Gearman, Kafka, Kestrel, Finagle Thrift

扔在潜伏前进中，产品得到了一些用户反馈。以下是数据： Amazon EC2 + S3 + CloudFront 云服务 一台 NGinX，4 台 Web 引擎（作冗余用，不是真正为了负载） 一台 MySQL 数据库+一台读备份服务器（防止主服务器宕机）

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，缓存Redis，非关系型数据库MongoDB等。 代理服务：提供访问代理，比如服务网关，Nginx，Haproxy等。 消息传输服务：提供同步或异步消息通道，比如RabbitMQ，Kafka等。

一下这些I/O操作的状态。 多线程和异步的例子，最著名就是Web服务器领域的Apache和Nginx的模型。Apache是多进程/多线程模型的，它会在启动的时候启动一批进程，作为进程池，当用户请求

停的升级中，不仅喜欢升级自己手上的技术，把MySql改成MongoDB，把 Apache升级为Nginx，在Mac上装Ubuntu，Ubuntu里再装个虚拟机去跑Mac OS……IT青年们也喜欢升级自

X 中没有包含的 Unix 工具包和语言包，比如 wget，node，lua，rabbitmq，nginx 等。当然，我们得首先安装 Homebrew，安装脚本如下： ruby -e "$(curl

0下这种优化就变得没意义了，不过预估HTTP1.1还将用10年。 后端需要关注 提高服务器的请求处理能力。利用nginx等服务器做负载均衡等 预防DDoS攻击。生成静态页，利用cdn等 BigPipe是Facebook公司科学家Changhao

t_0.8.6i-sver1.1.8.xml --cacti_host_template_x_nginx_server_ht_0.8.6i-sver1.1.8.xml --cacti_host_tem

然不是说性能不重要，你懂的。 目前很多高性能的基础网络服务器都是采用的C语言开发的，比如：Nginx、Redis、memcached等，它们都是基于”事件驱动 + 事件回掉函数”的方式实现，也就是

Nodejs来说也无法实现。 4. 静态服务器，虽然Nodejs的优势在IO密集集应用，但是和Nginx的处理静态资源还是有很大的差距。 5. 不需要异步的应用：比如系统管理，自行化脚本等，还是Pyt

计，数据库如何优化，代码如何调试，如 何分析内存泄露，单元测试写没写过，HTTP原理了解多少，Nginx配置服务器部署知道几何，性能监控跟踪呢？ 扯远了。 其实我本来只是想说一下服务端开发思维

多的环境因素是我们想也想不到的，比如最近某类控件在小淘宝环境下全挂了，试问，前端怎么会想到这是Nginx 的灰度系统出问题了，在灰度发布的时候文件没有同步成功，导致整个灰度环境出错。 所以，一定要

在引入日志分析前，最早的方式是 DB Select Count 的形式，整个系统采用同步处理的方式，一台 Nginx 做前端，两台 DB，两台 Sever，简单处理数据，展示结果。 最初采用同步日志结构，