Mallet :统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。 网络 网络编程函数库。 Netty :构建高性能网络应用程序开发框架。 OkHttp :一个 Android 和 Java 应用的
webkit内核。 游戏开发相关 MINA:使用Java开发手游和页游服务器(对了还有Netty,也很猛的,都是基于NIO的) HP-Socket:见有有些页游服务器使用这个构建的 云风的技术博客:
代码创建 Java类的实例、调用Java对象的实例方法或者Java类的静态方法。JVM后端基于Netty实现,和R解释器之间用TCP socket连接,用 自定义的简单高效的二进制协议通信。 R Worker
Finagle,Meetup 也在用 Scala。 应用接口与 Thrift 类似,性能极佳。 团队本来很喜欢 Netty (Java 异步网络应用框架,2月 4 日刚刚发布3.3.1最终版),但不想用 Java,Scala
4. 容错性,重视失败。 Let it crash ! 5. 远程透明性,底层可以使用 NETTY 或是 THRIFT 来通讯 6. 集群管理能力, Cluster 机制是 AKKA20 后提供的新功能
Mallet :统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。 网络 网络编程函数库。 Netty :构建高性能网络应用程序开发框架。 OkHttp :一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。
java的框架和库以及ide非常多,善用成熟的库和框架。 感兴趣可以看看一些框架的源码,比如netty,能学习到许多东西,很多设计模式等都运用在其中,个人感觉比较值得学习。 java由于基于虚拟机JVM,所以跨平台支持的非常好。
select/poll/epoll BIO/NIO/AIO NIO(python twisted, java netty,java mina) AIO(Linux epoll, windows IOCP) Network
类 10,与已知容器的很好结合,如Spring、PicoContainer等 11,Netty平滑的迁移(netty是minia 的前身) 3.3. 下载mina 打开下载页面,下载最新的mina稳定发布版本http://mina
90个高质量的 Java 问答 [译] JAVA 多线程和并发基础面试问答(郑旭东) [PDF] Netty 5.0 架构剖析和源码解读(@李林锋hw) [译] Google Java 编程风格指南(@Hawstein)
0以前的版本中默认使用ZeroMQ作为数据流的传输(Storm从0.9版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块)。 ActiveMQ ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似
使用NIO做网络编程构建事件驱动模型并不容易,陷阱重重。 推荐大家使用成熟的NIO框架,如Netty,MINA等。解决了很多NIO的陷阱,并屏蔽了操作系统的差异,有较好的性能和编程模型。 总结
多读开源代码和身边优秀同学的代码 感谢开源社区,为我们提供了这么好的学习机会。无论是JDK的源码,还是经典的Netty、Spring、Jetty,还是一些小工具如Guava等,都是clean code的典范。多多学习,多多反思和总结,必有收益。
Finagle,Meetup 也在用 Scala。 · 应用接口与 Thrift 类似,性能极佳。 · 团队本来很喜欢 Netty(Java 异步网络应用框架,2月 4 日刚刚发布3.3.1最终版),但不想用 Java,Scala
Web开发和APP后端开发工作的人群。《tcp/ip详解 卷一、二、三》比较适合做网络编程的人群,比如你使用netty去开发的话,那么就要对TCP/IP有更深入的了解。而《数据结构与算法》这本书,则比较适合做计算研
0以前的版本中默认使用ZeroMQ作为数据流的传输(Storm从0.9版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块)。 ActiveMQ ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于Z
登录服务器返回消息服务器ip port / 文件服务器 链接消息服务器(socketThread 通过netty) 链接成功或失败都发送事件通知 (可能是在loginactivity 处理,也可能在chatfragment处理,你懂滴)
更友好的 hessian2 进行序列化。 Transport:用来进行远程通信,默认使用 Netty nio 的 TCP 长链接方式。 Cluster: Client 端使用的模块,cluster
concurrent包、Akka Streams框架、CompletableFuture类以及Netty框架。响应式编程近来大受欢迎,这要得益于它强大的功能和健壮的工具包。 响应式编程是一种处理异
30%来源于平台埋点数据的采集: 渠道有PC、Wap、安卓和IOS,通过客户端产生请求,经过Netty服务器处理,再进Kafka接受数据并解码,最后到Spark Streaming划分为离线和实时清洗。