篇中对应章节记录。 Spark作为云计算大数据时代的集大成者，在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著的优势，我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如Shark、Spark

得归并结果集的支持。 f. 可能这些查询并不适合在关系数据库中完成，考虑使用lucene检索或NoSQL等其他技术实现。 其他 Sample工程代码运行时出错 错误如下： 06:38:33,156 WARN

MapReduce：并行计算框架（建立在HDFS上的） HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL 列数据库 Hive：数据仓库工具 Zookeeper：分布式锁设施 Pig: 大数据分析平台，为用户提供多种接口

。但是如果你的資料庫不支援(例如MySQL的MyISAM格式就不支援)或是用如MongoDB的NoSQL，那麼就要自己處理，推薦可以試試Database Clener這套工具。 Capybara簡介

（4）提供监控接口，可供外部系统所使用。 2.7.1.4 非结构化数据存储和处理 非结构化存储系统以国产商用或开源的NoSQL型数据库为基础进行数据结构设计，具体要求为： （1） 在存储量级方面，支撑不断增长的非结构化数据