存储，包括分布式文件系统（Hadoop HDFS）、分布式SQL数据库（MySQL）、分布式 NoSQL数据库（Redis、MongoDB、HBase）、分布式消息队列（Apache Kafka）、分布式搜索引擎（Apache Solr）

内部服务从C/libevent为基础正在转向Scala/Finagle为基础。 开始采用新的NoSQL存储方案如HBase和Redis。但大量数据仍然存储在大量分区的MySQL架构中，并没有用HBase代替MySQL。

mix/sysbase/sql server 非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合) NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档) 2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现

肯定是最佳选择。当然，如果你的文档是JSON的，你也可以把ElasticSearch当作一种“NoSQL数据库”， 应用ElasticSearch数据聚合分析（aggregation）的特性，针对数据进行多维度的分析。

就是类似{ip:errorNumber}这样的key:value数据。对于这种数据，我们可以用NOSQL数据库来代替传统的关系型数据库。 2、 页面缓存 除了数据缓存，还有页面缓存。比如使用H

比较，经过测试验证，我们发现 PostgreSQL 的性能并不差。而 MongoDB 由于属于 NoSQL，并不支持表（或者说 collection）之间的关联，PostgreSQL 恰好填补这方面的空缺。对于一些有

数据结构 在开始让数据实时同步之前，先花点时间来看看数据结构。 Firebase 数据库是 NoSQL 数据库，也就是说，在 Firebase 数据库中的每个对象都是 JSON 对象，这个 JSON

存储类的解决思路基本是类似的，都是 将数据拆分，通过引入多个存储服务实例提升整体存储服务的能力， 不管对于SQL类的还是NoSQL类的或文件存储系统等都可以采用这个思路。 2、服务拆分 图2 服务拆分 应用程序自身

部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。 Apache Cassandra :是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon

http://www.sencha.com/products/touch/ MongoDB（NoSQL数据库） http://www.mongodb.org/ Node.js（基于JS的Web服务器）

缩架构的前提条件之一），在这种情况下要实现大规模化，可能要对整体功能进行大规模的重新设计。而 NoSQL数据库就实现了高度的可伸缩性。与之类似，你的应用程序或许托管在一个多核的服务器上，但如果你的应用没有实现多线程应用，那么这点优势也没有

已和最初的面目全非，但协议和接口永存，比如SQL和Redis Protocol。 NoSQL来了一茬又一茬，从HBase到Cassandra到MongoDB，解决的是数据的扩展性问题，通过

领域模型通过JMS驱动技术架构实现功能。 JMS= 集群无单点+分布式事务架构 业务数据装在领域模型中，关系数据库只是用来做存储，NoSQL(Not Only SQL)，领域模型数据和数据库数据不高度一致，低延迟。 44. JdonFramework特点DDD

大数据的目标是创造更多的财富和利润 3) 大数据的手段是海量数据处理技术 大数据是支持一系列技术(如各种 Hadoop 项目、NoSQL 产品，甚至 MPP 数据库系统)的术语， 它通过驱动更好的分析和从数据中获得有价值的信息为世界

1. Mongodb简介 mongo取自“humongous”（海量的），是开源的文档数据库──nosql数据库的一种。 MongoDB是一种面向集合（collection）的，模式自由的文档（document）数据库。

的提高，传统的数据查询方式已无法满足我们需求。为此我们需要寻找另外一种模式来提高数据查询效率。NoSQL内存数据库是最近兴起的新型数据库，它的特点就是把数据放在内存中操作，数据处理速度相对于磁盘提高了

的存储早已和最初的面目全非，但协议和接口永存，比如SQL和Redis Protocol。 NoSQL来了一茬又一茬，从HBase到Cassandra到MongoDB，解决的是数据的扩展性问题，通过

方案一： 对于该架构，只适合于较为传统的数据处理，着重考虑的是将各种数据，如关系型数据库的数据，NoSQL数据库的数据，Log形式的数据统一到一种格式并存入分布式HDFS上，然后通过一系列的机器算法，计

model(s) used for prediction(s), are stored into a NoSQL datastore. XGBoost - Python bindings for eXtreme

，原创了大量的R语言技术实战文章，包括 R的极客理想系列文章、RHadoop实践系列文章、R利剑NoSQL系列文章 ，并出版图书《R的极客理想》系列图书。 谢益辉个人博客 ，统计之都创始人，现任RS