E-commerce PDF Office 数据库 Database 迁移 Migrations NoSQL 队列 Queue 搜索 Search 命令行 Command Line 身份验证和授权 Authentication

理念了。传的数据库底层只有一个引擎，只处理关系型应用，所以是“单一平台单一应用”;而NoSQL市场有上百个NoSQL软件，每一个都针对不同的应用场景且完全独立，因此是“多平台多应用”的模式。而Hado

NoSQL介绍 NoSQL是以key-value形式存储，特点：非关系型的，分布式的，开源的，水平可扩展的 1.处理超大量的数据 2.运行在便宜的PC服务器集群上 3.击碎了性能瓶颈

analytics ledisdb - Ledisdb is a high performance NoSQL like Redis based on LevelDB. levigo - Levigo is

18 Lucene搜索引擎 20 Minion搜索引擎 20 Lily 分布式搜索 Lily以NoSQL技术为主题，是建立在云计算上的内容仓库(content repository)。它是基于Apache的

等待。这些数据库都是NoSQL数据库。 一个NoSQL数据库以键值对的形式作为数据结构，它以文档为基础，数据都不以表格形式保存。 我们来可以看看MongoDB这个NoSQL数据库。如果你使用过

Zookeeper，Hadoop子项目中的一款分布式协调系统，用于控制分布式系统中各个组件中的一致性。 ❷Cassandra，NoSQL中一款非常出色的产品，集合了Dynamo和Bigtable特性的分布式存储系统，用于存储需要进行

倍。我的建议是易用性是第一优先事项，然后再考虑是他们在性能上是不是会更好。 数据库 - NoSQL Realm 是 NoSQL 的方法。它超级快。与其他可比较的数据库不同，Realm 支持的文档非常多。这可

与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的

Rails 版本我们依然可以使用新的特性。 Redis Redis 是K/V存储系统，知名的 NoSQL 实现之一，在 Github，主要使用 Redis 来进行队列中的异常处理。在 Github 早期，曾尝试过很多的基于

GemStone/S上的64位Ruby实现，让开发者能充分发挥GemStone/S的优势，比如有更好的性能、分布式共享缓存、企业级NoSQL数据管理能力等等。更重要的是它能透明地管理远大于内存上限的TB级别的数据和代码，出于这个原因，也

烂透了而 Ruby 好太多。半生不熟的项目，中止的 Rails 和 Node.js 项目，尤其是 NoSQL 解决方案（这个伸缩性更强）都是我的菜。 编程建议： 你的代码是否是完美面向对象并闪闪发

的平行计算数据仓库、 HAWQ --Hadoop查询引擎上兼容ANSI的SQL， GemFire --分布式的NoSQL内存数据库。 Software Development Times高级编辑Alex Handy在他的文章

can be used to turn on/off all new optimizations. NoSQL-style interfaces HandlerSocket plugin included.

的搭建与维护； 客户端开发，iOS 和 Android 至少掌握一种； 数据库，掌握 SQL 和 noSQL 数据库。 而获得全栈这个称谓则应该至少独当一面的一个人完成一款产品的构建，并且真的经历过商

也跟其他网站差不多，MySQL、memcached、redis、beanstalkd，不一样的是NoSQL的选择—— BeansDB ，这是我们在几年前开源的KV数据库，也是国内比较早开源的KV数据库。

除了Hadoop，你还会在MapReduce上发现MPP（Sybase IQ推出了列示数据库）和NoSQL（如Vertica和MongoDB）。 MapReduce的重 要创新是当处理一个大数据集查

。 Cassandra Cassandra是一个不会单点失败的分布式存储系统。 这是为NoSQL运动的一个重要组成部分，并已公开的源代码（它甚至成为一个Apache项目）。Facebook在搜索功能中使用它。

"MongoDB introduction" , categories:[ "Database","NoSQL","BSON" ], revieved: false } 这是一个简单的BSON结构体，其

对的业务场景或非功能性需求场景。要明白任何新技术的引入都会增加到这个系统的耦合性和复杂度。包括nosql数据库，分布式缓存，消息中间件，集群和心跳检测，全文检索等各种技术的引入都要一开始就想清楚场景和