本人在CentOS 6.4上安装万mysql后，无法通过root进入，因为安装的时候，并没有设置root密码，似乎有个初始随机密码，但是不记得了，太麻烦，直接重置root密码。 使用rpm包安装完mysql后，按照一下步骤重置root密码：

MySQL高可用方案：基于MHA实现的自动故障转移群集 能实现自动数据库故障转移的方案只有MySQL Cluster和 DRBD+Heartbeat，这也是两种不依赖Replication的HA方案。

当我们被人雇来监测MySQL性能时，人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议。许多人在事后都非常惊讶，因为我们建议他们仅仅改动几个设置，即使是这里有好几百个配置项。这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单。

MySQL嵌入式版本越来越式微了。碰巧有个小应用用到了它，顺便记录一下。 文档可以参考 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/libmysqld-example

还是bigint可以随取所需。 增 加表字段，好像也并不是难事，一条SQL而已。但是如果在Mysql里面，修改表结构后引擎会导出再导入数据，在大数据量下（比如1000w、1亿）增加 字段变得几乎不

表结构： mysql> desc demo; + -------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field

Mysql为了安全性，在默认情况下用户只允许在本地登录，可是在有此情况下，还是需要使用用户进行远程连接，因此为了使其可以远程需要进行如下操作： 一、允许root用户在任何地方进行远程登录，并具有所有库任何操作权限，具体操作如下：

或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析: 这个服务器已经运行了20天

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒

Orchestrator 是一个 MySQL的复制拓扑管理和可视化工具，能够： Detection and interrogation of replication clusters Safe topology

在Mysql中，数据库和用户之间的关系不是特别明显，只要我们链接到Mysql服务器，可以看到所有的数据库和表，而Oracle新建一 个是没有任何资源和权限的，需要我们为其分配资源权限，也可以在这个用户

$backpath${bkdate} fi #执行数据库备份，/apps/mysql/bin/mysqldump修改为你实际环境的路径 /apps/mysql/bin/mysqldump -u $dbuser -p$dbpwd

MySQL自增主键归零的方法： 如果曾经的数据都不需要的话，可以直接清空所有数据，并将自增字段恢复从1开始计数： truncate table table_name; 2.  当用户没有tru

MySQL 支持外键的存储引擎只有 InnoDB ，在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。在创建索引的时候，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作，包括

+ MySql的Bean。 一、MySql数据库的配置 1. 配置数据源 在 %JBOSS_HOME%/docs/examples/jca 目录下找到一个名叫 "mysql-db

就不信...... 首先，我们需要了解下MYSQL CASE EXPRESSION 语法。 手册传送门: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/co

 thread_concurrency 15)    wait_timeout 一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。 首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 当用

mysql-python的连接时，默认大家会写成 con=MySQLdb.connect(user='xxx',passwd='xxx',host='xxx',port=6600,charset='gbk')

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 1、数据库表设计