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import="com.mysql.jdbc.Driver"%> < %@page import="java.sql.*"%> < %@page import="com.mysql.jdbc.ResultSetMetaData"%>
mysql 时间函数 mysql> select now(), current_date(), current_time(), unix_timestamp(); +-----------------
格式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-31) %e 月的天,数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h
MySQL最初并没有针对大型Web应用进行构建和优化,Vitess项目的目标是推动MySQL数据库面向大型Web应用的扩展性。 Vtocc是vitess项目中第一个可用的产品,它的作用是作为MySQL的
[sql] view plain copy mysql> SELECT CONCAT( 'My' , 'S' , 'QL' ); -> 'MySQL' mysql> SELECT CONCAT( 'My'
Mysql查询优化总结 本文主要讨论三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 一、使用索引 MySQL允许对数据库表进行索引,以此能迅速查找记录,而无需一开始
open-open.com/home/135360 这篇文档总结了Mysql数据库在开发中用到的所有知识细节,基于mysql-5.5.25a-win32版本。文档内容全面丰富,涵盖了开发人员会涉及到的每一
分表 第一种 是做mysql集群利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 第二种 是把访问频繁的且数据量大的表拆成若干小表
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句
尽量不要在where子句中对索引列使用表达式或者函数。如果你在索引列使用函数调用或者更复杂的算术表达式,MySQL就不会使用索引,因为它必须计算出每个数据行的表达式值。 WHERE mycol < 4 / 2
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由 数据库(database)、集合(
大多数是采用 oracle 数据库当中的一些便捷函数进行处理,比如 ”pivot”。那么,在 Mysql 环境下如何处理? 自己举了个小例子: sql 代码实现: -- Step1:建表并插入数据
1、如何登陆mysql数据库 mysql -u username -p 2、如何开启/关闭mysql服务 service mysql start/stop 3、查看mysql的状态 service
主从复制功能通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷,可以得到更好的客户响应时间, Mysql主从复制的优点如下: 增加健壮性,主服务器出问题,切换到从服务器作为备份。 优化响应时间
增量备份:仅备份上次完整备份或增量备份以来变化的数据 差异备份:仅备份上次完整备份以来变化的数据 1.2 创建备份用户 mysql> grant reload,lock tables,replication client on
com/hackerer/p/5245656.html 我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。
在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修
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MySQL 5.5.19 发布了。 该版本的改进包括: 新增功能 通过为元数据锁对象创建缓存,提升了Windows XP系统中元数据锁操作的性能,这可以使服务器避免在XP中创建和销毁同步对象的高成本操作。