了一组特定应用的虚拟机一样。比如我现在想用MySQL那我就找个装好MySQL的容器，运行起来，那么我就可以使用 MySQL了。 那么我直接装个 MySQL不就好了，何必还需要这个容器这么诡异的概念

或者几个特定类型的数据库。这样带来的一个问题是，如果我们拥 有很多不同类型的数据库/文件系统(Mysql/Oracle/Rac/Hive/Other…)，并且经常需要在它们之间导入导出数据，那么我们可能需

applicationContext.xml 的配置 我的数据库连接使用的是spirng进行连接。然后使用了 mysql.properties 配置的文件解耦。 注意如果你的spring、hibernate 的版

关键词：dbproxy，服务器都是flash卡，DBA与开发者都不关心分裤分表（半自动） 百度的dbproxy利器，将MySQL的管理半自动化，HA等功能一应俱全，再加上SSD等硬件支持，性能相当不一般。dbproxy的作用

快速弹性。 阿里新一代数据库技术 阿里最早是商业数据库，然后我们做去IOE，研发出阿里MySQL分支AliSQL和分布式中间件TDDL。2016年，我们开始思考新一代数据库技术X-DB，X代表追求极限性能，挑战无限可能的含义。

UserDAO 接口用来从数据库里面获取数据。这个接口我们有两个实现: JdbcUserDAO 从 MySQL 数据库里面获取数据； MongoUserDAO 从 MongoDB 里面获取数据。 通过系统属性来决定

在MySQL Connect 2013大会上,我描述了在 Facebook中MySql5.6的应用,解释了我们添加在 Facebook MySQL 5.6 源码分支 的新功能. 在这篇文章里，我将描述一下在全表扫描的时候怎样才能更快。

，其需要我同时部署一个MySQL服务实例。我在一个基于Mesos的Docker内通过 Marathon来发布该实例，而不是在集群之外的独立服务器上部署MySQL。由于MySQL存储的数据非常重要，我想确认如果容器崩溃或其宿主机死

jdbcUrl 连接数据库的 url ，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10

GI，CGI，SSI，支持按名称和端口配置虚拟主机，提供访问控制列表，支持 htpasswd、MySQL、PostgreSQL和LDAP验证，支持Filters和gzip等。 具体特性： - HTTP/1

AWS是一个针对所有Web开发和Web设计人员的一个特殊版本Web服务器，基于Apache。支持Perl，PHP的多个版本，内置 MySQL, PostgreSQL, Filezilla, phMyAdmin, phpPgAdmin, eXtplorer。

缺省情况下，Drone会创建一个SQLite数据库。Drone还支持 Postgres 和 MySQL 数据库。 You can customize the database settings using

其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常。 MySQL InnoDB中使用悲观锁 要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，

Facebook的MySQL数据库，是世界上最庞大的MySQL数据库之一，在不同地区有数千个数据库服务器。因此，备份对他们来说是个巨大的挑 战。为了解决这个问题，他们构建了一个高度自动化、非常有效的备

sudo apt-get install apache2 mysql-server mysql-client php5 php5-gd php5-mysql ； 2、Apache默认Document路径是/v

registerDriver(newcom.mysql.jdbc.Driver()); System.setProperty("jdbc.drivers", "com.mysql.jdbc.Driver"); Class

部分热数据存储在前端缓存，本文使用MC。 全量数据存储在数据库缓存，本文使用MySQL。 假设垂直维度： 数据模型FileMeta，需要同时存储在LocalCache、Redis和MySQL中。 数据模型BlockMeta，需要存储在LocalCache、MC中。

首先，节点（物理机）需要实现准备好，这里笔者准备了5台节点，大家可以按需选择。所使用的系统为CentOS6.6，JDK为1.7，MySQL为5.1；另外，需要各个节点SSH面密码登录，关闭各个节点的防火墙，selinux置为disab

等，这些方案的思路是拦截 SQL 的请求通过 sharding key 和一定规则，将请求转发/广播到不同的 MySQL 实例上，从而实现水平扩展的效果，这个方案基本解决了单点写入的问题，对于业务来说整体的吞吐也上来

问题解决：升级storm版本即可解决问题。 6、storm连接mysql数据库报异常 连接远程mysql数据库时报如下错误： message from server:"Host FI