需求 : 有一台 windows 服务器上跑着 mysql 的一些应用 , 现在需要将 mysql 的数据每天备份 , 并通过 ftp 上传到指定的存储服务器上 要是在 linux 上 ,shell 脚本很容易就搞定了

一些很小的图片，几K的，没有问题的！ 再者，在这里我们是想讲一种方法，python+ mysql存储二进制流的方式 这里用的是Mysqldb，python里面最常用的数据库模块 import

net/detail/53821-mysql-量数-优化 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百

ji表情或者某些特殊字符是4个字节，而Mysql的utf8编码最多3个字节，所以数据插不进去。 网上解决方案都是 修改mysql配置 1.在mysql的安装目录下找到my.ini,作如下修改：

线无锁表同步复制和可并行高效率的安全备份恢复机制相比mysqldump来说确实让人眼前一亮，与MySQL Enterprise Backup(InnoDB Hot Backup)的功能对比可以参考扩展

远程节点的主机上还会保留有一份完全相同的 数据,可以继续使用，以达到高可用的目的。 实际使用场景中，可以作用于mysql-master（主备）的服务器，保证数据的一致性。 1.2、hearbeat ——

有用户问怎么把他们应用的数据库迁移到MySQL Database on Azure上，有哪些方式，有没有需要注意的地方。今天我们来概括介绍一下迁移应用数据库到MySQL Database on Azure的方式和需要考虑的事项。

今天，启动MySQL服务器失败，如下所示： [root@spark01 ~]# /etc/init.d/mysqld start Starting mysqld (via systemctl): Job

前言： nodejs我们并不陌生，为什么选用mysql呢， mysql轻量级，比起sqlserver来讲好的很多，反正我是这么认为的。 安装： 首先安装nodejs，安装成功后再cmd下面出现这样就好了，如图：

导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1. 首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务

前文 《MySQL 数据库事务与复制》 分析了 MySQL 复制过程中如何保证 binlog 和事务数据之间的一致性，本文进一步分析引入从库后需要保证主从的数据一致性需要考虑哪些方面。 原生复制架构

MySQL自古以来就不提供函数索引这么复杂的功能。那怎么在MySQL里面实现这样的功能呢？ 我们先来看看函数索引的概念。函数索引，也可称为表达式索引，也就是基于字段以特定函数（表达式）建立索引来提升查

现在几乎所有的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我最近、显示距离”等等类似的功能，那这样的功能是怎么实现的呢？本文提供了基于MySQL的实现方式，同样适用于其它数据库。本文不分析，只讲怎么实现，有关分析的文章可以看参考链接。 实现

Ourdelta是MySQL的第三方服务商。他们根据自己的观点各自维护着自己的MySQL第三方发行版，包括修正BUG，溶入功能增强性补丁等等。 项目主页： http://www.open-open

Directus是一个免费和开源，用户友好的MySQL数据库GUI，采用Backbone.js开发。它提供了功能强大的环境用于数据库结构的快速开发和管理。 Screenshots

此篇随笔是 Python 操作MySQL数据库，下面我将把我自己所理解的笔记整理出来，以作为参考，希望对读者有帮助 为了让读者能够看懂笔者的随笔 我将颜色加深了 简单介绍 Python 标准数据库接口为"Python

自从甲骨文收购 MySQL 后，由于甲骨文对 MySQL 的开发和维护更多倾向于闭门的立场，很多 MySQL 的开发者和用户放弃了 MySQL。在社区驱动下，促使更多人移到 MySQL 的另一个叫 M

不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。众所周知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一

现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive、HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive