就不信...... 首先,我们需要了解下MYSQL CASE EXPRESSION 语法。 手册传送门: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/co
thread_concurrency 15) wait_timeout 一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入
收到客户端连接请求后,启动一个goroutine单独处理该请求。 首选进行登录验证,验证过程完全兼容MySQL认证协议,由于用户名和密码在配置文件中已经设置好,所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 当用
mysql-python的连接时,默认大家会写成 con=MySQLdb.connect(user='xxx',passwd='xxx',host='xxx',port=6600,charset='gbk')
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计
PS:若提示不让保存时,可以将该文件剪切到桌面,更改保存后再复制到mySQL目录下 保存后重启mySQL 然后运行cmd 输入mysql -u root -p就可以不用密码登录了,出现password:的时候直接回车可以进入。
在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业。 作用: 这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲 默认值:128M 专用mysql服务器设置的大小:
编者按: 淘宝自从2010开始规模使用MySQL,替换了之前商品、交易、用户等原基于IOE方案的核心数据库,目前已部署数千台规模。同时和Oracle, Percona, Mariadb等上游厂商有良好
关键词兼容繁体、全角空格 长文本的回复使用图文信息进行排版 前端 UI 使用 WeUI 统一风格 快速开始 安装 MySQL、Redis 略 安装依赖 pip install -r requirements.txt
一般而言,我们在processlist结果中如果经常能看到某些SQL的话,至少可以说明这些SQL的频率很高,通常需要对这些SQL进行进一步优化。
死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文
假如我们生产环境复制出错?该怎么办呢?
MySQL并行复制已经是老生常谈,笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题,刚开始两三年也乐此不疲分享,现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。 最近触发再谈这个话题,是因为有些同学觉得“5.
、 MaxScale 、 MySQL-Proxy 等),还是很出色的。 当初我们之所以选择 Atlas ,主要看中它有以下优点: (1) 、基于 mysql-proxy-0.8.2 进行修改,代码完全开源;
节点宕机了。 可能有的人不太熟悉MySQL Galera集群,下面先介绍一下出故障的集群信息。 PXC: 我们生产上用的是Percona的一个MySQL分支版本,PerconaXtradb
务层的锁,死锁检测也不会起作用。 死锁原因分析 1、MDL锁 参考:http://mysql.taobao.org/monthly/2015/11/04/ 2、flush tables
连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对sql查询语句的资源分配等等。 但是在MySQL数据库中,执行计划的方式相对简单,表之间的JOIN只有LOOPJOIN一种方式,且没有并行执行计
mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下,根据插入策略不同,一般有以下三种避免方法。 1、insert ignore 2、replace into 3、insert on duplicate
:由于IDC机房断电(估计又是哪里被挖掘机碰了下吧),导致所有服务器重启,影响到了其中的MySQL数据库。来看下这时数据库遇到的问题: 数据库版本 :MySQL 5.7.10 问题表现: 从机复制报如下错误:Slave
Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司Yoshinori Matsunobu开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升