开源的数据分析可视化工具：Weka、Orange、KNIME Cobar：阿里巴巴的MySql分布式中间件 C & C++ Thrift:用来进行可扩展且跨语言的服务的开发(类似的还有个Avro，Google

针对实体服务，读写分离是提升性能的第一步。 实现读写分离一般有两种方式： 在同构数据库上使用主从复制的方式： 一般数据库，比如MySQL、HBase、Mongodb等，都提供主从复制功能。数据写入主库，读取、检索等操作都从从库上执行

架。东西是好东西，相比twisted也挺轻量级，但是配套不完 善啊，到现在我都没找到一个好用的MySQL驱动，之前用的Redis驱动还坑的我不要不要的。我觉得用作异步网络库还是相当不错的，但是作为web框架吧

可以实现海量数据计算，即实现云计算功能。 （8）性能高、速度快。在多数场合，其查询速度对于MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署很简单，几乎是零配置。 （9）自动处理碎片，支持自动分片

，所以得到的搜索结果质量很差。为了解决问题，你决定使用全文搜索。经过一阵枯燥的学习，你开启了 MySQL 的 FULLTEXT 索引，并使用了更高级的查询语法，如 “MATCH() … AGAINST()”

密结合起来，性能做到最好。 QQ的后台用的是MySQl数据库哦，呵呵，是不是不可思议啊？不过整个MySqL都是面目全非了，被QQ的人修改的不成人形。性能非常的高，尤其数据的读取和­存储。

DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j

unix下进行网络编程，你还得在学习一下。没有那个必要。 二、数据库 数据库嘛，开源的Mysql和开源的PostgreSQL只要懂其中一个就可以了，商业数据库在掌握一个Oracle就可以了，文件数据库掌握

KB，但一般10~100个字节就足够了 * 对同一个行关键字的读写操作都是原子的，这里类似Mysql的行锁，锁粒度并没有达到列级别 * Bigtable通过行关键字的字典序来组织数据，表中每行都可以动态分区。每个分区叫做一个

annotatedWith(Names.named("JDBC URL")) .toInstance("jdbc:mysql://localhost/pizza"); bind(Integer.class) .annotatedWith(Names

‘可以用来监视系统中用户的行为和进程。这些工具在系统后台执行并且不断记录系统中每一个用户的行为和各个服务比如 Apache , MySQL , SSH , FTP , 等的资源消耗。对这些工具更多的安装配置和使用信息，请访问下面的网址：

ker并行化加速构建的能力。 测试不能并行的一个主要原因在于共享数据库。在本示例项目中，用MySQL存储用户信息，也存在着类似的问题。测试新用户注册时，第一次测试注册新用户，当运行第二次测试时，由

n、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+ mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。 先说说reidis的特性

表1000万条数据吧，单台MySql完全可以hold得住，所以第一条分库分表的设计在这个场景下就完全没有必要，企业主最关心的是什么？是数据的安全可靠，所以你在这里把MySql换成Orecle，企业主觉

同种应用或系统作为日志源和日志输出端。假设有M种输入源Wordpress、MySQL、Tomcat……；N种输出端MySQL、MongoDB、ElasticSearch……那么处理日志的代码模块由Mx

hemaLess特性，存放了固化后的链路数据，因为不同的链路包含的中间环节数量不一样，无法用像Mysql这样的强Schema特性的存储，利用TraceId就可以从Hbase里查询到某一次调用的所有中间

DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j

环境，对资源的使用能够按需购买，并能够升级，并自由组合。举例来说：用户可以选用不同的存储方式（mysql、oracle，文件系统，kv等等） 性能：通过集群的能力和云端的集成能够提高集群的性能处理，通

Hyperdex 就是一个 NoSQL-数据库的例子，它的目标就是提供 ACID-事务能力. MySQL, 确实是一个 SQL-数据库, 历史上 它有一段解释 ACID 的真正意义的暧昧时期. 关系型的

database.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.database.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j