--with-mhash --enable-zip --with-pcre-regex --with-mysql --with-mysqli \ --with-gd --with-jpeg-dir make all

重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据。 基于语句追加方式(aof)： aof方式实际类似mysql的基于语句的binlog方式，即每条会使Redis内存数据发生改变的命令都会追加到一个log文件

OMAP来存储微博数据，那个时候才发现，其实Key-Value这种简单的存储也能搞定微博这类不太简单的存储逻辑。 相比MYSQL，当数据量上千万后，NOSQL的优势体现出来了：对于海量数据，NOSQL在存取速度上没有任何影响

这4部分看完后，就能自己推贝叶斯、朴素贝叶斯，还能了解各种常见概率、集合论等，实际上对应用贝叶斯已经可以打好基础了。 MYSQL 背后的数据结构和算法 http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb2

3、数据库集群 数据库服务器集群无非也是想达到负载均衡提高吞吐量的作用，传统的数据库如 MySQL /oracle/ sqlserver 等，可以采用分布式安装部署，通过分表分区技术达到负载均衡

ar包都复制到这里的lib目录下即可。比如IKAnalyzer2012FF_u1.jar / mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar等 2、启动solr。回到第1步，目录：solr-4

方法能得到不同的具体产品的实例。 JDBC数据库开发 在使用 JDBC 进行数据库开发时，如果数据库由MySQL改为Oracle或其他，则只需要改一下数据库驱动名称就可以，其他都不用修改（前提是使用的都是标准

CoffeeScript — 71.0% LAMP — 68.7% (Linux, Apache, MySQL, PHP) Cordova — 66.9% Salesforce — 65.4% Perl —

getDialect().getSelectGUIDString();获得各个数据库中的标示字符串，mySql用"selectuuid()";oracle9g用 return"selectrawtohex(

使用数据库专有 SQL 语句进行分页（ Oracle 的 rownum 、 MSSQL 的 top 、 MySql 的 limit 等），性能也很好，但是还是不能跨数据库（其实真实项目中没那么多项目要求都跨数据库）。

最后再提醒几个可能发生的常见错误 。 1. HIVE_HOME/lib下要有jdbc驱动包 ，比如mysql-driver的jar包，否则会报错。 2. HIVE_HOME/lib下的hive-metastore-xx

里面，那么所有的控制器再也不用重复的去取用户数据传给视图。 7. 灵活的session托管,支持的管理类型： mongodb,mysql,memcache,redis .当然也可以用系统默认的管理方式.session托管是可选的,根

在user类中加入权限字段 在user用户类中添加文本字段表示权限, 字段长度为250字符(因为mysql默认255个字符,可以代表250个权限应该够用了), 字符内容是0或者1. 1表示有权限, 0表示无权限

，针对线程的操作引入了同步的概念。而针对同步最好的办法也就是对操作进行加锁了。（加锁让我想起了MySQL的锁  -  _ -） 请继续看下面的2个例子： 例1： #-*- coding:utf-8 -*-

程和耗时。能够分析PHP程序的性能瓶颈，找出可以优化的点。 另外一个对于网络服务的调用，如mysql查询，curl，其他API调用等，通过记录起始和结束时microtime，返回的是不是false

① 2 台 Web 主机（Ubuntu）上部署环境 ， 安装 Nginx+PHP-FPM+MySQL ② 分别在二台 Nginx 负载均衡器上安装 Nginx 及配置 安装GCC编译器等工具：

通常来说，需要所有的 Reviewer 都接受变更才能合并代码。 Review 文档 Python 代码规范 MySQL 使用规范 Redis 使用规范 … 编写 Review 友好的代码 高效地进行 Code Review

（NodeJs｜PHP） ＋（Linux｜MacOSX｜Windows）＋（MongoDB｜Mysql）＋（Nginx｜Apache） 环境为主，所以就放弃了这种方式安装，如果你依然想要这个，那推荐看看这个方案：

统计信息 多模块监控支持 支持采集Apache, NGINX, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Redis, and ZooKeeper等服务的指标。零依赖，只需要在配置文件中启用即可

Peewee 是 Python 生态中简单的，富有表现力的 ORM ，它支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。不过，通过 ad hoc 连接串去