transaction support of traditional SQL database (like MySQL), while not losing the scalability of NoSQL database

常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势：

！ 搜索可以说是开发中很常见的场景了，同样这次也一样。。。 之前的组合多数是选择 Mysql + Sphinx ，这次因为工作原因不再使用这种组合，虽然是老牌组合，但是确实限制诸多，而且每

x的消息表明。现在暂时只支持Apache。 Perfect还提供了在服务端开发中非常重要的MySQL, PostgreSQL, MondoDB数据库连接器。还有提供 丰富的示例代码 ，并遵循GNU

目前SQL Relay支持的数据库很多： SQL Relay supports Oracle, MySQL, PostgreSQL, SAP/Sybase, IBM DB2, Informix, Firebird

开源的网络、存储和数据库处于统治地位 在网络端，最流行的网络驱动是Open vSwitch，存储方面Ceph是最主要的平台，MySQL则是首选数据库，随后还有MariaDB和MongoDB – 所有这些都是开源的。 Ubuntu是OpenStack的首选操作系统

架Ctrip DAL。 Ctrip DAL支持流行的分库分表操作，支持Java和C#，支持Mysql和MSSqlServer。使用该框架可以在有效地保护企业已有数据库投资的同时，迅速，可靠地为企业提供数据库访问层的横向扩展能力。

M*N的问题。 其次，我一开始使用嵌套子查询，是存在这样一个 误区 ：我觉得将这些操作交给MySQL自身来处理会更高效，毕竟DB内部会有良好的机制来执行这些查询由。 然后，实际表白，我错了。因为这不是简单的合并MC批量查询。

档完善，方便查看。 14. ImpressCMS ImpressCMS 是一个数据库(MySQL)驱动、模块化的内容管理系统，具有高度可扩展的特点，对于管理社区非常有用。 15. Exponent

同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。

log类数据，查询的一般都是最近一两天的数据，致使hot集群负载依然很大。es有没有办法实现像mysql主从的效果，然后查询只在从机上查询？有没有办法让副本分布在某些特定节点上，然后查询只查询这些节点？

性能优化 我们不仅仅对项目要运筹帷幄，还要能解决一切性能问题。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，才能达到知其然，知其所以然的效果。除了性能优化之外，也能提供通用的

能完美解决Python2 和 Python3 的共存问题，而且在 Windows 平台经常出现安装依赖包（比如 MySQL-python）失败的情况也得以解决。 Anaconda 是什么？ Anaconda 是 Python

 和二进制（binary） 基于Jruby shell 配置文件的改动和较小的升级都会滚动重启 能够像MySQL一样随机访问系统的性能 一个集群可以由几个不同类型的节点组成 最佳使用情形: 在

的持久化 提供了多种策略，但我们没有去做持久化，自己研究了下，AOF方式感觉是最可靠的，原理和mysql的二进制日志很类似，也是将操作信息记录下来写到文 件，从服务器去读取日志并执行操作。 在平常

X/Windows Varnish Squid Redis Memcached SQL MySQL/PostgreSQL/Oracle MongoDB / CouchDB Nginx

pro = new Properties(); try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); pro.load(BaseDAO.class

stripslashes($input); } $input = cleanInput($input); $output = mysql_real_escape_string($input); } return $output; }

特性；支持 PostGIS 、Shapefile 、ArcSDE、 Oracle 、VPF 、MySQL 、MapInfo ；支持上百种投影；能够将网络地图输出为 jpeg、gif、 png 、SVG 、

功能简介 1)开放式数据库格式：zynamics BinNavi现在所有的数据存储在MySQL数据库中方便，灵活的格式。这有利于减轻解体分配结果导致的多重用户，数据管理和备份。 2)集成