使用 SQL Server 的一些技巧和窍门 经验
个操作，我们可以按下面的做： MySQL： ALTER TABLE Customer DROP INDEX Con_First; Note that MySQL uses DROP INDEX for
Hibernate 多对多关系详解(包括中间表，一对多字表) 经验
driver_class" > com.mysql.jdbc.Driver < property name = "connection.url" > jdbc:mysql:///test
将druid和dbutils集成在一起,dbutils示例 经验
properties) driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/shuangseqiu username=root
审计工具lynis介绍 经验
脚本tests_crypto 检测过期的ssl证书 脚本tests_database : 首先检测是否有mysql进程存在，检测mysql 数据库是否设置密码${MYSQLCLIENTBINARY} -u root --password=
Delphi框架、类库和实用资源集合：Awesome Delphi 经验
Network: FTP/Http/NNTP/POP3/SMTP Client, DB: Firebird/MySQL/SQLite3/Memcached/MongoDb client, Xml/Json Parser
如何在Linux上从命令行嗅探HTTP流量 经验
式。 •log_summary：生成日志摘要。 •db_dump：将日志文件数据转储到MySQL数据库中。 在使用这些脚本之前，先使用“-o”选项运行httpry一段时间。一旦你获得了输出文件，使用下面这个命令，运行一次脚本：
Linux下Redis服务器安装配置 经验
#设定redis最大使用内存，值要小于物理内存，必须设置 appendonly yes #开启日志记录，相当于MySQL的binlog appendfilename "appendonly.aof" #日志文件名，注意：不是目录路径
Mybatis批量更新 经验
需要批量更新的字段是：correctDate,result,checkState。 批量更新的sql语句 我用的数据库是mysql。其他数据库的sql语句也都大同小异。 用mybatis的mapper-xml进行组装sql之前需要写出批量操作的sql语句。
Log4j按级别输出日志到不同的文件 经验
database.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.database.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j
基于 Spring JDBC 的 ORM 框架：SBORM 经验
一、SBORM 介绍 1、目前只考虑支持 mysql； 2、基于springjdbc的上层封装，底层jdbc操作基于JdbcTemplate，对于使用springjdbc的人会有一点价值，比较
yne7 扩展PropertyPlaceholderConfigurer对prop文件中的属性加密 经验
(true) 2、原属性文件 db.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver db.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/noah?useUnic
SpringMVC+Spring3+hibernate4 开发环境搭建以及一个开发实例教程 经验
name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"> 
jopen
2014-08-27 95569 0
“NodeJS在大搜车” 之 MVC基础结构 经验
能有很多 数据表，例如车辆基础信息，车辆审核信息，各种状态变更记录等一系列数据表，而且会横跨在mysql，mongodb，以及redis缓存之间的各种逻 辑。我们把种种数据操作通过service层完全
Scrapy+Flask+Mongodb+Swift 开发全攻略（1） 经验
Mongodb是一个非关系型数据库，它存储数据的方式不同于mysql等关系型数据库，是以key-value形式存取数据的，总的来说数据格式有点像json。和mysql各有优劣。我们这里将会使用mongodb来做我们的数据库。
大数据架构：flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合 经验
对采集到的数据进行实时分析，选用apache的storm 4）.数据输出 对分析后的结果持久化，暂定用mysql 另一方面是模块化之后，假如当Storm挂掉了之后，数据采集和数据接入还是继续在跑着，数据不会丢
Docker资源汇总 经验
Shipyard-managed PHP development stack: Nginx, MySQL, MongoDB, PHP-FPM, HHVM, Memcached, Redis, and Elasticsearch
数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 经验
,sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例： while(1){ //每次只做1000条 mysql_query(“delete from logs where
大型网站的高可用分析 经验
(6)数据库的选择，传统的关系数据库中，Oracle优于MySQL，但Oracle收费远远高于MySQL，实际上，Oracle有两种收费模式，一种是按用户数，一种是按主机处理器个数。而MySQL有免费的版本。 (7)底层存
Druid 实时数据分析存储系统 经验
协调节点 可以认为是Druid中的master，它通过Zookeeper管理历史节点和实时节点，且通过Mysql中的metadata管理数据段。 Broker节点负责响应外部的查询请求，通过查询Zooke
使用JDBC构建简单的数据访问层 经验
个运行时异常。 public static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"; public static final String