这是一个非常炫的效果,可以用手指直接拖动图片移动。iPhone曾经凭借这一特效吸引了无数的苹果粉丝,在Android平台上也可以实现这一效果。
本例主要实现用Tab切换不同的Fragment,点击View显示or隐藏ActionBar,把ActionBar 设为透明,使界面更加友好,详细代码见资源里的ActionBarTabs。
ProgressDialog是AlertDialog类的一个扩展,可以为一个未定义进度的任务显示一个旋转轮形状的进度动画,或者为一个指定进度的任务显示一个进度条。
2000-2002:黑暗时代。经济衰落了,Table帝国分崩离析,很多人被吸收到了野蛮人部落中,并且开始学习使用他们的工具。黑暗魔法开始流行,在这个时期,只有最伟大的萨满才能够建造一切。 2003-2005
SourceMonitor是一款免费的软件,运行在Windows平台下。它可对多种语言写就的代码进行度量,包括C、C++、C#、Java、VB、Delphi和HTML,并且针对不同的语言,输出不同的代码度量值。
使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲,将运算需要用到的数据复制到缓存中,让计算能快速进行;当运算结束后再从缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了。
以下是学习这些基本的VIM命令的基本步骤,在学习完之后,可以依照上图进一步的学习和使用!! 步骤1 注释1: 1) h j k l为光标键,分别左下上右 2) i 插入键进入编辑模式,Esc键退出到一般模式
对于一般java代码,采用传统的Junit测试,开发人员通常会编写重要接口和函数的白盒测试代码,不做过多讨论。 但因Android的特殊运行机制(Dalvik虚拟机),其中存在Application、Activity、Service等特殊组件,而这些组件都涉及到生命周期管理的问题。
1、局部最优问题。 深度学习算法的目标函数,几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法,都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道,梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此,如果找到最优解,将是深度学习领域,非常值得研究的课题。
golang.org/welcome/1 该指南以详尽的例子来引导你学习和了解Go语言的特性, 没有比这更好的Go的入门学习资源了。这些示例分成三个部分: 1)、基础:主讲是Go的一些基本概念
1、CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。
Spring JdbcTemplate学习笔记
KB,但一般10~100个字节就足够了 * 对同一个行关键字的读写操作都是原子的,这里类似Mysql的行锁,锁粒度并没有达到列级别 * Bigtable通过行关键字的字典序来组织数据,表中每行都可以动态分区。每个分区叫做一个
我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,当然也有一些开源的框架提供了这些功能,但是这些依然没有JDK自带的功能使用起来方便。而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死锁等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策略,加重了程序员的开发负担.万幸的是
PredictionIO 是一个开源的机器学习引擎,程序员用来使程序显示得具有预测性特点,例如个性化,推荐,内容显示。用PredictionIO你可以瞬间让你的程序增加以下特点:预测用户行为,提供个性
Monte (machine learning in pure Python)是一个纯Python机器学习库。它可以迅速构建神经网络、条件随机场、逻辑回归等模型,使用inline-C优化,极易使用和扩展。
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、 Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十
JVM类加载过程学习总结 先不说JVM类加载的原理,先看实例: NormalTest类,包含了一个静态代码块,执行的任务就是打印一句话。 /** * 在正常类加载条件下,看静态代码块是否会执行
上周,我去洛杉矶参加了一个机器学习的meetup,一位主讲是eHarmony公司(美国最大的婚恋交友网站之一,通过性格测试来进行婚恋匹配的模式——百度百科)的Jon Morra,他着重分享了机器学习(machine
Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库。采用Python / Theano开发。 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性) 同时支持卷积网络(visio