Conjecture 是 Esty 开发的构建机器学习模型框架，在 Hadoop 中使用 Scalding DSL 构建。Conjecture 的目的是允许静态统计模型在广泛的产品设置中作为可变组件。

学习Material Design动画的猫照App。 Material Animations Ripple Effect Responsive interaction in Material Design

言翻译给各大主流的操作系统，实现了跨平台运行，可以说 JVM是java的核心，是java可以一次编译到处运行的本质所在 。 我研究学习了JVM的组成和运行原理，JVM的统一数据格式规范、字节码文件结构，JVM关于内存的管理。 一、JVM的组成和运行原理

net/article/2015-07-13/2825190 现在深度学习在许多监督式机器学习的任务中扮演着领头羊的角色。也可以这样认为，在近几十年中，深度学习已经产生了最实用的非监督式机器学习算法。兴奋之 余，这也引发了一系列的研

grep -c 'hel' # 更多使用选项使用 $ man grep 关于正则表达式的学习可以看 Python正则表达式 xargs命令 xargs 能够将输入数据转化为特定命令的命令行参数

机器学习算法库，涉及Topic Model、矩阵分解、最优化方法(Newton)、时间序列分析等常用挖掘功能. Makefile 项目可直接使用make命令来进行编译 Cmake 如果你碰巧安装了cmake，

在 Elasticsearch 当中最简单的查询是使用 URI 请求查询，例如下面的查询：

例子比较简单，运行一下就可以看到结果。 对于注解的学习就到这里了，有什么疑问可以在回复中一起交流。 来自： http://blog.cwzyzl.cn/2016/05/08/Java-Annotation-学习笔记-md/

机器学习的问题最终都会归结为对一个优化问题进行求解，而优化问题可以分为无约束优化问题和有约束优化问题。有约束的优化问题是指对于目标函数中的变量有显式约束条件的，比如0<=x<=100。无约束优化问题是

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易

用了Volley作为其网络的请求框架，谷歌出品，必属精品，所以有必要进行一次梳理其实现的总体过程，学习其设计框架的思路也是必要的(文章适合知道基本使用Volley的同学观看)。 Volley 一般

前言 本来想学习学习Binder通信机制，在学习的过程中又接触AIDL并开始学习，在AIDL学习过程中看到bindService，接着就想回顾一下Service的一些知识。希望温故可以知新，也算是

想成为Java大牛吗?不妨来学习这25个要点。 1. 你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该了解UML，尤其是class、object

最近学习Python,现在把一些常见的错误总结如下： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError

事件分发是Android中非常重要的机制，是用户与界面交互的基础。这篇文章将通过示例打印出的Log，绘制出事件分发的流程图，让大家更容易的去理解Android的事件分发机制。

完整的Python学习路径： Python研发工程师 所有的教程都搭配有在线练习环境，电脑端访问可以直接在线实践，手机端仅可查看教程。Learn by doing是最有效的学习方式。 阶段1：入门知识

使用javascript脚本化CSS是一个系列，包括行间样式、 计算样式 、 CSS类 、 样式表 、 动态样式 和伪元素这六部分。而jQuery也实现了脚本化CSS的功能，提供了更为简单易用的方法

这篇文章是自己学习Swift的笔记与深化。希望这篇文章能够帮助已经有Objective-C经验的开发者更快地学习Swift。同时也品味到Swift的精妙之处。 文章组织脉络： 从Objective

paper，有几点思考： 1、大规模语料的构建是nlp领域研究进步的重要基础和保证，深度学习模型尤其是端到端+注意力模型利用大规模的语料进行训练和学习，极大地提升了计算机阅读理解的效果。而且每出现一个新的数据集，都会弥补

来自：https://jesuslove.github.io/2017/11/01/iOS值得学习的三方库/