是微软的杰出科学家，也是微软在机器学习领域的领军人物。加入微软 17 年，一直在机器学习领域埋首耕耘。 Platt 也是 SVM 最快的加速算法 SMO 的提出者。 NIPS 大会是机器学习领域两大重要学习会议之一，另外一个是

新的一周，你可能有计划去学习新的东西或者能够提升你的能力的前端特定的语言或技术。在平常的搜索中，我碰到过很多有趣的信息，应用程序和文档，我把它们整理在下面这个列表。相信你会在这个列表中发现对你很有用的资料。

应当最先学习哪门编程语言？ 给出了那些可以作为初学编程语言的资源，并以高清大图直观形象地展示了学习路径建议以及编程语言与电影<指环王>之间人物的比喻。 详细请查看： http://carlcheo

如今，学习编程越来越方便了，Raspberry Pi 提供了便宜的硬件，Codeacademy 上有免费的课程。但是，对于儿童来说，这些工具还是太过复杂了。如果你想要从小培养孩子的编程能力，一款名为《机器乌龟》（Robot

18 本免费学习C++的电子书籍

a 里的开源软件数量就已经超过了两万，五花八门的技术层出不穷，到底什么技术才是值得学习的？ 有位朋友说，他想学习一些关于 Android 上的开发技术，兴趣驱使。几个月过去了，他说他已经能做出许多

OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。 Apache OpenNLP 1.6

表格以及互联网流入你的公司的大数据？微软希望帮助你处理所有这些数据，建立 API（应用程序接口）并在云端利用机器学习技术让这些数据真正地为你所用。 而为了达到这一目标，微软在今天的大数据行业大会 (Strata

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 scikit-learn 0

OpenAir 开发者大会上，Airbnb 发布了一个为人而设计的机器学习软件包—— Aerosolve 。 与其他的机器学习库相比，Aerosolve 具有以下特点： 特征呈现基于 thrift

北京时间 12 月 20 日午间消息，谷歌目前在人工智能语音技术方面处于领先，而这样的领先优势很可能得到进一步巩固。谷歌周三发布了 Tacotron 2。这是一种训练神经网络的新方法，可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。

文 / 雷欣，李理 从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我们主要关注Word

深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网

Tai-Sing Lee 领头的研究项目将会尝试使用反向工程研究大脑，并希望能够以此揭示大脑的学习算法，将其应用于推进机器学习算法。按照计划，这一研究项目将持续五年，共耗资约1200万美元。这些资金来自于 高级情报研究计划署(IARPA)

Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO，用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业，在 2014年 拿到了

深度学习对计算机科学而言，是有相当深远的影响的。它让尖端科技研究、开发数千万人日常使用的产品成为可能。Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistB

人工智能报告公司篇之谷歌的盘点，将带你深入了解谷歌 2015 年的人工智能布局。 2015 年 2 月 谷歌机器学习视频游戏 谷歌向雅达利经典图为游戏致敬图片来源：Twwth 这个计算机项目灵感来源于人脑，它学会了

sinaapp.com/archives/3433 什么是：人工智能\机器学习\自然语言\数据挖掘 人工智能（AI）是一个大方向，机器学习可以看作是数学算法，这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法，即作为AI的一个

机器学习是 2015 年科技圈一个非常热门的词汇，似乎只要在产品宣传上用这个词就高大上了许多。 “机器学习不是魔术，而是一个工具。”在 Google 亚太媒体会议的演讲中，Google Brain

Raspberry Pi迄今为止都相当成功，自2012年其产品发布以来已售出超过700万片，这的确给了很多人以较低的成本来驱动项目的机会。不过Raspberry Pi前期主要抓住的还是成年人这部分群体，基金会期望更多的在校学生也能加入进来。