然而，很多年来，我们一直被教导说函数式编程语言很好很棒。我仍然记得当我第一次阅读 ESR的著名的关于学习Lisp语言的论文 时的困惑。也许大多数的人对 Paul Graham 的《Beating The

先前我们介绍过帮助小朋友学习编程写 代码知识的机器人 ，那位自带“代码精通”种族天赋的印度工程师想要给自己的后代普及代码知识很容易理解。而当奥巴马、扎克伯格、微软、苹果、Google 等大名鼎鼎的个人和企业都出来呼吁

易理解——毕竟人类创造了所谓的人工智能，它们不可能超乎人类所能理解的范畴发展。 但谷歌的“深度学习（deep learning）”系统却颠覆了这一常识，谷歌的工程师都表示这套原本只是用来做实验的决

Ng（吴恩达）则宣布加入百度的深度学习研究院。最近几天，他正在密集地为百度面试人才，奔走于 Coursera 的新办公楼和百度的新办公楼之间。他说，能和他多年的好朋友、著名机器学习专家余凯一起工作，他感到相当兴奋。

C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相。C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起来与Java有着惊人的相似；

edIn 数据被存储在如下几种不同形式的数据系统中（看下面的图）： RDBMS Oracle MySQL（作为 Espresso 的底层数据存储） RDBMS Espresso（LinkedIn 自己开发的文档型

Khan Academy，帮助人们学习和教育，看起来是个不小的跨越。这是怎么发生的呢？是什么促动你的？ 这个， 我想我可以从其他一些事来回答这个问题… 我之前去加州理工学习过一段时间，这所学院支持了大量自然科学的项目，诸如

com/cn/news/2015/06/DMLC-github 为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发， 分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布 。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在

NVIDIA Joint R&D Center”(视频深度学习联合实验室)。双方将在视频深度学习和媒体云计算领域紧密合作，利用最先进的GPU和深度学习架构，搭建爱奇艺视频创作、分 享、服务平台。 爱奇

5月21日消息，由百度牵头的分布式深度机器学习开源平台日前正式面向公众开放，该平台隶属于名为“深盟”的开源组织，该组织核心开发者来自百度深度学习研究院（IDL），微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、

刚刚结束的极客公园上，百度深度学习研究员常务副院长余凯分享了深度学习技术为百度的技术和产品带来的变化。今天的未来论坛中，余凯又向 36氪 介绍了近期百度在AI和智能硬件领域的研究进展。 深度学习：百度可以比Google、Facebook做得更好

。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不 就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规

需要对架构重新调整。 当我提及找一个合适的架构也是一个需要学习的过程，他一下子打断了我，并说了下面这句话： 难道我还得支付你学习的费用吗？ 为了节约时间，我告诉他，我指的是业务领域，我们只有充分理解之后才能提供正确的架构。

，微软准备让Office Mix具备更强大的功能。近日，在Office 365集成Moodle开源学习平台之后，微软 宣布 Office Mix也将集成这一平台。 研发Office Mix这款产品的Annop

C更没见过Borland C++，生看这本书，看了两年，百看不厌。做不到，别轻易说，我热爱编程，热爱学习。 97年，父母在高考前三天给我买了一台电脑，整个假期，全部在电脑面前度过，把VB的全部文档看

理论，是吴文俊提出的，我特地学了一段时间，基本照着步骤就能证明一个定理。不用太动脑。 而在机器学习领域，其实“如何判断一条微博是不是分享自己旅行“是一种常见类型的问题。我们可以把他定义为一个二分类

With Me」的创办人，她依托自己的网站对 504 名编程学员进行了一次调查，并通过分析得出了男女学员在学习当中的 9 大差异。 科技行业通常被认为是男性的领域。尽管在过去几年内「提升女性在科技行业中占

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算

At the end of 2015, all eyes were on the year’s accomplishments, as well as forecasting technology trends of 2016 and beyond. One particular field that has frequently been in the spotlight during the last year is deep learning, an increasingly popular branch of machine learning, which looks to continue to advance further and infiltrate into an increasing number of industries and sectors. Here are a list of Deep Learning libraries and frameworks that will gain momentum in 2016.

在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍