最好的学习编码的方式就是读源码 -- 某个高级程序员 读源码是最好也是最有效的提升自身编码能力的方式,特别是当该项技术比较新然后它的标准还在不停改进的时候。 ReactNatve 就是其中一个。它的API随着每次发布还在持续的迭代
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟
Vasilev是一名具有创业精神的高级开发人员。他的经验范围跨越多个领域和技术,但他的主要焦点在Java、JavaScript及机器学习上。 近些年来,人工智能重新兴起。它已超出学术领域范畴, Google、Microsoft和F
看Unity3D文档像看国内教课书一样,一些概念,不懂的时候看还是不懂,明白了以后再看,好像也没有说错。好几个做Unity3D的朋友跟我吐槽过U3D的文档质量,相比Apple贴心的技术文档相去甚远。
GUI和GUILayout是Unity提供的UIKit,在使用GUI的Controls时都要求设置Rect参数,没办法做到自动排版,给适配带来难度。而GUILayout的设计就是为了弥补这个缺陷,GUILayout是在GUI的基础之上复合了一套Layout的排版逻辑。
据挖掘的实例。 未完,待续... 本文参考文献: 1、斯坦福的公开课—— 机器学习 ,由Andrew Ng主讲 2、JerryLead的博客 3、数据挖掘导论,Pang-Ning
springmvc中使用jackson-mapper-asl即可进行json输出,在配置上有几点:
checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。 适用于你的数据集的最佳算法
由于本人这段时间在学习数据挖掘的知识,学习了人工神经网络刚好就把学习的一些笔记弄出来,也为以后自己回头看的时候方便些。 神经网络学习方法对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种健壮性很强
有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的,我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师,我清楚地知道在未来的三年里,任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而,深度学习目前还不
sorFlow,同时成为2015年最受关注的开源项目之一。TensorFlow的开源大大降低了深度学习在各个行业中的应用难度。TensorFlow的近期里程碑事件主要有: 2016年11月09日:TensorFlow开源一周年。
5年前,MIT和斯坦福等大学开放了他们的计算机学习课程,以公开课的形式免费向公众进行教学。如今,来自世界各地的超过700个学校加入了他们,这些学校已经创建了成千上万个免费在线课程。 这其中很多课程
这个算法就是深度学习(Deep Learning)的相关理论。 特斯拉自动驾驶、Face++人脸识别、Apple Siri、谷歌翻译……这些我们所耳熟能详的创举,其实皆为深度学习的成功应用场景。
官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于,不需要写任
: 然而验证码通常包含多个字符,如何利用现有的网络实现这类分类问题呢?实际上这个问题再机器学习中被称为多标签训练问题。和上述每个图片输入只对应一个标签类别对比,这类分类的输出是多个标签。我们同
在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley
一. 大规模机器学习的挑战 随着互联网,移动互联网的兴起,可以获取的数据变得越来越多,也越来越丰富。数据资源的丰富,给机器学习带来了越来越多,越来越大创造价值的机会。 机器学习在计算广告,推荐系统
前面记录了调用C的学习笔记,现在来记录一下C反射调用Java的笔记。 Android开发中调用一个类中没有公开的方法,可以进行反射调用,而JNI开发中C调用java的方法也是反射调用。 C代码回调Java方法步骤:
动效设计一直是iOS平台的优势,良好的动效设计可以很好地提升用户体验。而动画则是动效的基础支撑。本动画将从易到难逐步分析,从CABasicAnimation,UIBezierPath,CAShapeLayer三个方面完整的阐述iOS动画的实现。最终的效果如下:
演示View的平移、缩放动画,activity进入和退出动画,界面间元素共享。是学习动画很好的项目,项目代码量比较少,也很适合新手学习。 项目地址GitHub: https://github.com/