反感。人工智能，主要是机器学习技术的突飞猛进让这些场景，有些已经成真，有些 正在成真。对于提供智能服务的商业企业来说，这些场景意味着巨大的金矿。很多企业计划或者已经在机器学习这座金矿山上采矿了。

 Oracle学习笔记 Java相关课程系列笔记之二 笔记内容说明 Oracle数据库、SQL（薛海璐老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 数据库介绍 1 1.1表是数据库中存储数据的基本单位

第三章 3.1 主要技术准备 在接下来的内容中我们将学习些关于Android Telephony 技术涉及到的一些关键性的技术知识点，为以后更深入的学习Android Telephony做准备。 3.1

世界人工智能顶级专家李飞飞被曝已与谷歌达成协议，将加入谷歌云计算业务新成立的机器学习部门 （Google Cloud Machine Learning）。据 The Verge 消息指出，李飞飞是与她的学生李嘉一同加盟谷歌。Danny

借着人工智能的热潮，各种机器学习项目也迎来了一个爆发期。其中有一些因为背后的巨头支持或者稳定可靠的性能而广为人知，例如 Tensorflow、Caffe 和 Theano 等。但实际上，有为数更多的项

果你的孩子想当一名程序员或是软件工程师，那么我想应该就要从娃娃抓起了。 如何提升一个孩子对程序学习的兴趣，甚至于说启蒙孩子在这方面进行发展，这一点确实难倒了不少家长。其实对于美国的新创团队 Wonder

开发者都会用到，所有 AI 应用产生的基础——深度学习开发框架。 在这个普通人很陌生的领域，中国科技公司和万千开发者，正在一点点刷新着中国科技的存在感。 被忽略的深度学习框架 芯片为什么重要？原因在于它

对手。比如 OpenAI 被用来在 Dota2 5v5 中对战人类，OpenAI 2018 年通过学习人类演示，在蒙特祖玛的复仇游戏中刷出了 74500 分的高分。 GameGAN 则被用来“创作

CNTK，是微软去年开源的 深度学习框架 。 作为语音识别领域声名卓著的开发工具，Microsoft Cognitive Toolkit 具有相当不错的可扩展性、速度和精确性。在海量数据上开发深度学习应用，它具备商

都说深度学习的兴起和大数据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？ Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验，然后写了篇论文。他们指出，在深度模型中，视觉任

Neural Compute Stick (NCS)，即神经元计算棒。 换言之，这是一个可以为机器的深度学习“加血”并提供本地化代码运行支持的产品。 新的 NCS 基于 Fathom NCS 开发而来，后者由

好消息是，美国国家标准与技术研究所（NIST）与密歇根州立大学的科学家们，已经开发出了一套借助机器学习技术和算法的自动化流程，让指纹比对工作变得更具效率。通过智能手机内建的指纹传感器，使得面向司法鉴定的自动指纹分析看似轻而易举。

今天，英特尔发布了一个新的 开源增强学习框架 Coach 。该框架利用多核 CPU 处理能力，用于训练和评估增强学习 Agent。Coach 包含一些领先的增强学习算法的多线程实现，适用于各种游戏和机

毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix

ed），而它最终的影响只有时间才能告诉我们。但对于像教育这样重要的事情，现在是时候开始讨论，由人工智能撬动的个性化学习系统所带来的好处和挑战，要知道它们正在以自己的方式进入教室。 Entefy 公司曾在以前的文章中也探讨

Android 端下载量最大的播客类应用。 CastBox 与其他播客 App 最大的不同是基于机器学习的个性化内容推荐 在手机上，每年都有许多新播客 App 上线，播客本身也并非今年才流行起来的新概念。为什么

，也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。近期，深度学习方法在该问题的多个示例上获得了顶尖结果。 深度学习方法在字幕生成问题上展现了顶尖的结果。这些方法最令人印象深刻的地方：给定

决策树和随机森林 决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法，通过若干个节点，对特征进行提问并分类（可以是二分类也可以使多分类），直至最后生成叶节点（也就是只剩下一种属性）。 每个决

R可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution

学习曲线是监督学习算法中诊断模型 bias 和 variance 的很好工具。本文将介绍如何使用 scikit-learn 和 matplotlib 来生成学习曲线，以及如何使用学习曲线来诊断模型的 bias