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思想误区，比如在你学习编程之前思考一下你的目标、编程不是什么神秘的东西、坚持比方法更重要等，可以让我们在编程路上少走一些弯路，从而有更多的时间学 习技术让自己变的越来越强大。 在你学习编程之前思考一下你的目标

技术的发展日新月异，新技术层出不穷，具有良好的学习能力，能及时获取新知识、随时补充和丰富自己，已成为程序员职业发展的核心竞争力。本文中，作者结合多年的学习经验总结出了提高程序员学习能力的三个要点。 众所周知，现

新冲刺北 大。北大、清华这样的世界名校，有如此之魅力令诸多考生向往，但又有多少人有机会进入象牙塔尖学习呢？2013 年参加高考的 900 余万人中，清华大学 2013 录取人数为 3372 人，而北大则只有

有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有

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对于初学者来说，小型开源项目更容易理解和学习，那么目前有哪些值得学习的小型开源项目？本文收集整理了知乎上网友推荐的一些不错的小型项目，代码基本都在 5000 行以内，感兴趣的朋友可以研究下~ SeaJS

Money)。 CocoaChina：很多新手开发者会纠结于先学习Objective-C还是Swift，不过大家比较倾向于两者都学，那么在同时学习两者的过程中，哪些内容需要重点关注呢？ 王巍： 其实不论是

非常好奇，从家里找到化学物质，混合成棕色的汤，以替换他祖母平时的药。这种孩子式的谋杀祖母的重罪，常常让我忍俊不禁。 规划一种新的机器学习模型的原型，与 George 制作化学毒物的需求类似。对于 数据科学家 来说，翻遍公司去寻找数据源

First? 你想要学习编程.也许你已经问过你开发的朋友关于推荐哪种语言,而且也获得了不同的回答.但他们说出一些你不懂的术语(什么是面向对象?!).为了 帮助你选择一个编程语言来学习,这里给你提供一个易于理解的信息图

。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不 就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规

译者：WZL， （36大数据专稿，转载必须标明来源） 在机器学习界叱咤风云多年的支撑向量机算法(SVM)，其发明人不单有奠基统计学习理论的Vapnik（最近跳槽去了Facebook 的FAIR人工

根据外媒消息，微软收购了以色列一家机器学习厂商 Equivio，其拥有的机器学习技术可用于对企业或政府的海量办公文件、电子邮件进行智能分析和归类。 大数据时代，机器学习（Machine Learning

HOW Design University — 主要教授图像与交互设计。 HTML Dog — 学习 HTML, CSS 和 JavaScript 编程技能。 Skillcrush — 提供职业网页设计与开发课程。

深度学习的前沿正转向高性能计算 在对话中，吴博士谈到，计算能力的提升和可获得的数据的增加是深度学习的两个关键驱动因素。机器学习的很多进步都是受到计算能力和数据的驱动，吴博士认为深度学习的前沿正

位不可或缺的重要工具。 迈出第一步 那么，如果大家已经下决心学习JavaScript，它所能带来的最宝贵的财富就是有趣的学习过程、极具价值的职业前景与未来发展规划。不过刚刚接 触JavaScr

Web开发课程的导师，我看到过很多新手 程序员 满怀热情投入到学习中来，却总是处处碰壁。 大多数学习者同样碰到过相同的障碍，但是，一旦克服了这些壁垒，那么好处立马就来： 更享受学习经历 进步更快 碰到难题更执着，不轻言放弃

net/article/2015-07-07/2825150 在深度学习（Deep Learning）的热潮下，Caffe作为一个高效、实用的深度学习框架受到了广泛的关注。了解Caffe研发的背景、愿景、技术特色、路线图及其开发

在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的 并且互不相同的数据源中提取价值，同时没有人类思考和分析的限制。对于开发者而言，机器学习为应用业务