导读：这是《神经网络和深度学习简史》第一部分。这一部分，我们会介绍1958年感知器神经网络的诞生，70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法让神经网络再度流行起来。 序言：深度学习掀起海啸 如今，深度学习浪潮拍打计

dataguru.cn/article-8868-1.html 监督学习的主要任务就是用模型实现精准的预测。我们希望自己的机器学习模型在新数据（未被标注过的）上取得尽可能高的准确率。换句话说，也就是我

月底了，虽然步子慢了五年，但3.x的动画依然没有过时，所以官方提供的 Sample 有什么理由不去学习呢？（除此之外，你认为有什么捷径吗？） （感觉像是发现了一直忽视的宝藏 ╰(￣▽￣)╮） 那么接下来，就把它导入

作为第一次做Kaggle的比赛，来练练手还是不错的。

先回顾一下ES5，毕竟在应用最多的浏览器端对ES6的支持不是很完善。即使有bable,traceur这样的库允许我们使用ES6的语法写前端，但就其实质来讲，最终还是把代码翻译成了ES5（更下还有ES3）.那为何不直接使用ES5呢。还有就是翻译之后的代码面临性能问题。比如{let a=12;}这样ES6的局部变量声明，在ES5（ES3也行）则是使用try{ throw undefined }catch(a){a=12}这样的方式来实现的。let使用的越多，翻译后的代码中的try catch就越多，如果将var全都替换成let，那不可想象。

上面几个控件，相信大家已经耳熟能详，是基于MD风格的Android Design Support Library里面所包含的控件。

AppDelegate对象方法

今年Google发布了Android N，Android N新增了不少功能，最受关注的自然就是分屏了。

有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问，如果识别有问题，那么站点根本不会响应，所以为了完全模拟浏览器的工作，我们需要设置一些Headers 的属性。 首先，打开我们的浏览器，调试浏览器F12，我用的是Chrome，打开网络监听，示意如下，比如知乎，点登录之后，我们会发现登陆之后界面都变化 了，出现一个新的界面，实质上这个页面包含了许许多多的内容，这些内容也不是一次性就加载完成的，实质上是执行了好多次请求，一般是首先请求HTML文 件，然后加载JS，CSS 等等，经过多次请求之后，网页的骨架和肌肉全了，整个网页的效果也就出来了。

BinaryTree是一个小型的Python库，给你提供了简单的API，可以依照树的形式打印一个二叉树，以及二叉树的信息概览。你可以专注于你的算法了！

深度学习大讲堂是高质量原创内容的平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 摘要 商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期，

Python数据分析之numpy学习（一） 和 Python数据分析之numpy学习（二） ，继续讨论使用Python中的pandas模块进行数据分。在接下来的两期pandas介绍中将学习到如下8块内容： 1、

节点进行判断游走，最后到叶子节点即为预测结果。 如何构造决策树 决策树算法的核心是通过对数据的学习，选定判断节点，构造一颗合适的决策树。 假设我们从用户行为日志中整理出如下数据： 原始数据

在BP过程中,最重要的事情就是维护梯度回传的先后顺序。在TensorFlow中，每个tensor就表示了一个函数节点，tensor之间的运算，例如mat、add这些都会生成新的tensor，这种关系最终都在记在graph中。

（3）枚举类型中的元素可以转换为字符串类型，并且里面的所以元素可以列举出来 二、反码，补码，原码的理解： 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念。 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式

学习Android一定会遇到产品上需要通过自定义View才能实现的控件，或者说为了提高编码效率通过自定View写一个公用的控件方便以后使用。自定义View也是学习Android必须要掌握的知识点之一。

在Java SE5之前，我们要使用枚举类型时，通常会使用static final 定义一组int常量来标识

BroadCastReceiver用于监听被广播的事件（Itent）为了达到这个目的，我们就必须进行BroadCastReceiver注册，注册共两种方法。

现在你已经有一个git本地仓库，一切都配置完毕。然后该怎么办？ 一般来说，跟其他的源码控制系统的工作流程没什么两样，唯一一个区别就是载入（stage）的过程。

计得可以更为灵活，而Runnable在某些简单明确的方式中使用。我们将通过三种方法编写一个小例子来学习。这个例子是一个进度条，每隔1秒，进度条步进5，如果acvity停止时，进度条归零。 Android