http://python.jobbole.com/84326/ ‍ 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为

在文章 RESTful by Spring Boot with MySQL 通过在Controller中引入BookRepository来对外提供REST API。Spring Boot还可以通过 s

），所以所有的代码基本都只考虑性能最佳。如要考虑容灾，则可使用 Redis 分布式缓存 9 、学习成本非常低，入门非常容易 10 、丰富的成功的案例。很多大型公司都是用这个来做分布式缓存 注：

com/developerworks/cn/linux/l-lpic1-103-8/index.html?ca=drs- 学习更多知识。开发更多项目。联系更多同行。 全新的 developerWorks Premium

GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Ad

cn/2016/01/27/tytne/ 导读：这是《神经网络和深度学习简史》第二部分，这一部分我们会了解BP算法发展之后一些取得迅猛发展的研究，稍后我们会看到深度学习的关键性基础。还没有看过第一部分的读者可以 戳这里

Netflix的目标是能预测顾客之所想观看的电影，也即推荐预测。为了做到这一点，每天会运行大量机器学习工作流，而为了支撑创建这么多机器学习工作流和有效利用资源，Netflix的工程师开发了Meson。 Meson是

尽管在最近的在线搜索中已经占据高的搜索量，深度学习仍然是一个相对较新的概念。由于在各个不同的领域都获得了巨大的成功，机器学习在研究和生产领域中大量涌现。机器学习是应用深度神经网络技术的一个过程——也就是有

Native和Weex的兴起，越来越多的人学习混合开发，下面就github上一篇React Native的资料合集。 React-Native学习指南 本指南汇集React-Native各类学习资源，给大家提供便利。

常活跃的集技术，框架和库为一体的生态圈。由于这个充满多样性的和活力的生态圈，因此大家非常困惑。应该学习哪种技术？ 你应该投资哪一种技术才能获得最大的收益？公司现在最需要招的人最需要哪一种技术堆栈？哪一个发展空间最大？

然，掌握它的理论有些复杂，但幸运的是，我们可以借助开放的网络来学习并逐步掌握它。 在本文中，我们整合了一些最佳的 Flexbox 学习资源，它们可以帮助你了解Flexbox 的方方面面。涉及什么是

随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对 2015 中这个列表 的修正与完善，移除了部分被废弃的

学习的道路就是要不断的总结归纳，好记性不如烂笔头，so，下面将 po 出我收集的 9 张 JavaScript相关的思维导图。 思维导图小tips： 思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具

关于block的数据结构和runtime是开源的，可以在llvm项目看到

Emmagee 是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具，主要用于监控单个App的CPU，内存，流量，启动耗时，电量，电流等性能状态的变化，且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示，并最终生成一份性能统计文件。

等等很多很有用的 operator 。 面对 RxJS 那么多 operator ，我们要怎么学习呢？很简单： 分类别 + 画 marble 图 + 看例子 + 选 现在，就让我们画出上面

Kotlin是一门让人感到很舒服的语言，相比Java来说，它更加简洁，省去了琐琐碎碎的语法工作，同时了提供了类似Lambda,String template,Null Safe Operator等特性。让开发者用起来得心应手。

深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富，同时这也为学习 深度学习技术 的IT人才带来选择上的困扰，Yerevan

LitePal 是一款开源的 Android 数据库框架，它采用了对象关系映射（ORM）的模式，将我们平时使用的一些数据库（比如 Sqlite）功能进行了封装。

OpenCards 是一个幻灯片学习软件，使用 PPT 作为幻灯片。 Slide titles are considered questions and the slide contents their